{"id":6271,"date":"2025-07-07T10:52:19","date_gmt":"2025-07-07T08:52:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/?page_id=6271"},"modified":"2026-04-06T12:07:28","modified_gmt":"2026-04-06T10:07:28","slug":"data-literacy","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/data-literacy\/","title":{"rendered":"Zertifikat: Data Literacy"},"content":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]<div class=\"super-hero-big-wrapper super-hero-spinning\" style=\"\"><div class=\"shs-spinner-wrapper\"><div class=\"shs-spinner\"><\/div><\/div><div id=\"slider-47\" class=\"super-hero-slider shs-carousel button-square navigation-center dark-on-light\" style=\"\"><div id=\"slide-47-45\" class=\"super-hero-slide full-width\" style=\"\"><a class=\"super-hero-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/\"><div class=\"super-hero-image\"><img decoding=\"async\" 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class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/unterstuetzungsangebote-zu-layout-formatierungen-wissenschaftlicher-arbeiten\/\">\u00bb Unterst\u00fctzungsangebote zu Layout\/Formatierungen wissenschaftlicher Arbeiten<\/a><\/li>\t\t\t<\/ul>\n<\/li><li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-post_type mega-menu-item-object-page mega-menu-item-164 menu-item\" id=\"mega-menu-item-164\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/kommunikationskurse\/\">Kommunikationskurse<\/a><\/li>\t\t<\/ul>\n<\/li><li class=\"mega-menu-column mega-menu-columns-3-of-12 menu-item\" style=\"--columns:12; --span:3\" id=\"mega-menu-68-0-1\">\n\t\t<ul class=\"mega-sub-menu\">\n<li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-post_type mega-menu-item-object-page mega-menu-item-114 menu-item\" id=\"mega-menu-item-114\"><a class=\"mega-menu-link\" 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href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/mental-health-courses\/\">\u00bb Mental Health Courses - ENGAGE.EU<\/a><\/li><li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-post_type mega-menu-item-object-page mega-menu-item-8229 menu-item\" id=\"mega-menu-item-8229\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/career-workshops-engage-eu\/\">\u00bb Career Workshops - ENGAGE.EU<\/a><\/li>\t\t\t<\/ul>\n<\/li>\t\t<\/ul>\n<\/li>\t<\/ul>\n<\/li><\/ul>\n<\/li><li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-custom mega-menu-item-object-custom mega-menu-item-has-children mega-align-bottom-left mega-menu-flyout mega-menu-item-77 menu-item\" id=\"mega-menu-item-77\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/sprachtests-und-zertifikate\/\" aria-expanded=\"false\" tabindex=\"0\">Tests & Zertifikate<span class=\"mega-indicator\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/a>\n<ul class=\"mega-sub-menu\">\n<li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-post_type mega-menu-item-object-page mega-menu-item-82 menu-item\" id=\"mega-menu-item-82\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/sprachzertifikate\/\">Sprachzertifikate<\/a><\/li><li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-post_type mega-menu-item-object-page mega-menu-item-180 menu-item\" id=\"mega-menu-item-180\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/toefl\/\">TOEFL<\/a><\/li><li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-post_type mega-menu-item-object-page mega-menu-item-174 menu-item\" id=\"mega-menu-item-174\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/gre\/\">GRE<\/a><\/li><li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-post_type mega-menu-item-object-page mega-menu-item-177 menu-item\" id=\"mega-menu-item-177\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/telc\/\">telc<\/a><\/li><li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-post_type mega-menu-item-object-page mega-menu-item-186 menu-item\" id=\"mega-menu-item-186\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/einstufungstests\/\">Einstufungstests<\/a><\/li><\/ul>\n<\/li><li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-custom mega-menu-item-object-custom mega-menu-item-has-children mega-align-bottom-left mega-menu-flyout mega-menu-item-78 menu-item\" id=\"mega-menu-item-78\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"#\" aria-expanded=\"false\" tabindex=\"0\">ZfS<span class=\"mega-indicator\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/a>\n<ul class=\"mega-sub-menu\">\n<li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-post_type mega-menu-item-object-page mega-menu-item-328 menu-item\" id=\"mega-menu-item-328\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/zfsueber\/\">\u00dcber das ZfS<\/a><\/li><li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-post_type mega-menu-item-object-page mega-menu-item-189 menu-item\" id=\"mega-menu-item-189\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/studiengaenge\/\">Studieng\u00e4nge<\/a><\/li><li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-post_type mega-menu-item-object-page mega-menu-item-195 menu-item\" id=\"mega-menu-item-195\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/fristen\/\">Fristen<\/a><\/li><li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-post_type mega-menu-item-object-page mega-menu-item-194 menu-item\" id=\"mega-menu-item-194\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/veranstaltungen-2\/\">Veranstaltungen<\/a><\/li><\/ul>\n<\/li><li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-custom mega-menu-item-object-custom mega-menu-item-has-children mega-align-bottom-left mega-menu-flyout mega-menu-item-79 menu-item\" id=\"mega-menu-item-79\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"#\" aria-expanded=\"false\" tabindex=\"0\">Kultur<span class=\"mega-indicator\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/a>\n<ul class=\"mega-sub-menu\">\n<li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-post_type mega-menu-item-object-page mega-menu-item-198 menu-item\" id=\"mega-menu-item-198\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/vortraege\/\">Vortr\u00e4ge<\/a><\/li><li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-post_type mega-menu-item-object-page mega-menu-item-204 menu-item\" id=\"mega-menu-item-204\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/musik\/\">Musik<\/a><\/li><li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-post_type mega-menu-item-object-page mega-menu-item-203 menu-item\" id=\"mega-menu-item-203\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/theater\/\">Theater<\/a><\/li><\/ul>\n<\/li><li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-custom mega-menu-item-object-custom mega-menu-item-has-children mega-align-bottom-left mega-menu-flyout mega-menu-item-81 menu-item\" id=\"mega-menu-item-81\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"#\" aria-expanded=\"false\" tabindex=\"0\">\u00dcber uns<span class=\"mega-indicator\" aria-hidden=\"true\"><\/span><\/a>\n<ul class=\"mega-sub-menu\">\n<li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-post_type mega-menu-item-object-page mega-menu-item-2965 menu-item\" id=\"mega-menu-item-2965\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/historie\/\">Historie<\/a><\/li><li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-post_type mega-menu-item-object-page mega-menu-item-92 menu-item\" id=\"mega-menu-item-92\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/kontakt\/\">Kontakt<\/a><\/li><li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-post_type mega-menu-item-object-page mega-menu-item-101 menu-item\" id=\"mega-menu-item-101\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/faqs\/\">FAQs<\/a><\/li><li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-post_type mega-menu-item-object-page mega-menu-item-105 menu-item\" id=\"mega-menu-item-105\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/uebersetzungsservice\/\">Studentischer \u00dcbersetzungsservice<\/a><\/li><li class=\"mega-menu-item mega-menu-item-type-post_type mega-menu-item-object-page mega-menu-item-148 menu-item\" id=\"mega-menu-item-148\"><a class=\"mega-menu-link\" href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/index.php\/aktuelles-2\/\">Wichtige Links<\/a><\/li><\/ul>\n<\/li><\/ul><\/div>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8220;1\/6&#8243;][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=&#8220;1\/6&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243;][vc_column_text css=&#8220;.vc_custom_1753702094143{background-color: #597d9c !important;border-radius: 5px !important;}&#8220;]<\/p>\n<h2 id=\"top\" style=\"padding-top: 40px; padding-bottom: 40px; text-align: center;\"><span style=\"color: #ffffff;\"><strong>Zertifikat: Data Literacy<\/strong><\/span><\/h2>\n<p>[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=&#8220;2\/3&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1538985480375{margin-top: 10px !important;}&#8220;][vc_column_text]In einer digitalisierten Welt spielt Data Literacy als Schl\u00fcsselkompetenz des 21. Jahrhunderts eine zentrale Rolle. Der kompetente Umgang mit Daten ist eine F\u00e4higkeit, um fundierte Entscheidungen treffen zu k\u00f6nnen, sei es in der Wissenschaft, Wirtschaft oder im t\u00e4glichen Leben. Aus dieser Notwendigkeit heraus hat es sich die Universit\u00e4t Mannheim zur Aufgabe gemacht, ein extracurriculares Programm zu entwickeln. Auch im kommenden Fr\u00fchjahrssemester wird das Zertifikat \u201eData Literacy\u201c angeboten. Das Zertifikat bietet eine hervorragende Chance, relevante Kompetenzen im Umgang mit Daten zu erwerben, zuk\u00fcnftige Arbeitgeber*innen und Jobprofile kennenzulernen und sich zu vernetzen.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8220;1\/3&#8243;][vc_single_image image=&#8220;6310&#8243; img_size=&#8220;200&#215;200&#8243; alignment=&#8220;center&#8220;][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/6&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=&#8220;1\/6&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243;][vc_column_text css=&#8220;.vc_custom_1751877174053{background-color: #597d9c !important;border-radius: 5px !important;}&#8220;]<\/p>\n<h3 id=\"gen\" style=\"padding-top: 40px; padding-bottom: 40px; text-align: center;\"><span style=\"color: #ffffff;\"><strong>Allgemeine Informationen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=&#8220;1\/3&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1538985480375{margin-top: 10px !important;}&#8220;][vc_single_image image=&#8220;360&#8243; img_size=&#8220;250&#215;200&#8243; alignment=&#8220;center&#8220;][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8220;2\/3&#8243;][vc_column_text]Der Zertifikatskurs steht Bachelor- und Masterstudierenden aller Fakult\u00e4ten der Universit\u00e4t Mannheim offen und soll einen interdisziplin\u00e4ren Einblick in die Welt der Daten erm\u00f6glichen. Es steht Ihnen frei, ob Sie das Zertifikat innerhalb eines oder mehrerer Semester absolvieren. Neben Grundlagenseminaren und Programmierkursen werden spannende Workshops und Exkursionen angeboten, die auch praktische Einblicke in die Arbeit mit Daten erm\u00f6glichen.<\/p>\n<h3><strong>Die Anmeldung f\u00fcr das FSS 2026 ist abgeschlossen!<\/strong><\/h3>\n<h3><\/h3>\n<p>Die Pl\u00e4tze werden nach dem First-Come-First-Served-Prinzip vergeben.<\/p>\n<p><strong>DIE TEILNAHME IST KOSTENLOS!!<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p>BITTE BEACHTEN SIE: Der ZfS-Kurs &#8222;Grundlagen Data Literacy&#8220; ist verpflichtend zu Beginn des Zertifikatskurses zu besuchen!<\/p>\n<p>F\u00fcr alle ZfS-Kurse und Tagesworkshops ben\u00f6tigen Sie einen Laptop mit WLAN (Windows, Mac oder Linux)[\/vc_column_text][vc_column_text][\/vc_column_text][vc_column_text]<\/p>\n<h3><\/h3>\n<p>&nbsp;[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/6&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=&#8220;1\/6&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243;][vc_column_text css=&#8220;.vc_custom_1751877091224{background-color: #597d9c !important;border-radius: 5px !important;}&#8220;]<\/p>\n<h3 id=\"imprtnt\" style=\"padding-top: 40px; padding-bottom: 40px; text-align: center;\"><span style=\"color: #ffffff;\"><strong>Wichtige Informationen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner width=&#8220;2\/3&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1538985480375{margin-top: 10px !important;}&#8220;][vc_column_text]<\/p>\n<p style=\"font-size: 18px; padding-bottom: 5px;\"><strong>Hier finden Sie alle Informationen zum Zertifikat Data Literacy:<br \/>\n<\/strong>[\/vc_column_text][vc_toggle title=&#8220;Wer wird zum Zertifikat Data Literacy zugelassen?&#8220;]Alle Studierenden sowohl in Bachelor- als auch in Master-Studieng\u00e4ngen der Universit\u00e4t Mannheim.<\/p>\n<p>Pro Semester k\u00f6nnen bis zu 40 Studierende teilnehmen.<\/p>\n<p>Die Teilnahme ist kostenlos.[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;Anmeldung&#8220;]Die Anmeldung f\u00fcr das Fr\u00fchjahrssemester startet am Donnerstag, 12. Februar 2026 um 12:00 Uhr.<br \/>\nEs wird dann auf dieser Seite ein Link zur Anmeldung erscheinen.<\/p>\n<p>Eine Platzvergabe erfolgt nach dem First-Come-First-Served-Prinzip.[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;Inhalte des Zertifikates Data Literacy&#8220;]<a href=\"#prog\"><strong>Das Programm finden Sie weiter unten.<\/strong><\/a>[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;Termin\u00fcbersicht FSS 2026&#8243;]<\/p>\n<table style=\"height: 537px;\" width=\"688\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"208\">26. Februar<\/td>\n<td width=\"415\">Kick-Off-Veranstaltung<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"208\">6. + 13. + 20. + 27. + 28. M\u00e4rz<\/td>\n<td width=\"415\">ZfS-Seminar: Programmieren mit R f\u00fcr Anf\u00e4nger*innen<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"208\">9. + 16. + 23. M\u00e4rz<\/td>\n<td width=\"415\">ZfS-Seminar: Grundlagen Data Literacy (Parallelgruppe 1)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"208\">10. M\u00e4rz<\/td>\n<td width=\"415\">Exkursion: Datenspaziergang (Online-Einf\u00fchrung)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"208\">13. + 20. + 27. M\u00e4rz<\/td>\n<td width=\"415\">ZfS-Seminar: Grundlagen Data Literacy (Parallelgruppe 2)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"208\">17. M\u00e4rz<\/td>\n<td width=\"415\">Exkursion: Datenspaziergang<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"208\">19. M\u00e4rz<\/td>\n<td width=\"415\">Exkursion: MAFINEX \u2013 Technologiezentrum f\u00fcr Startups<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"208\">16.+23.+30. Apr + 9.+23. Mai<\/td>\n<td width=\"415\">ZfS-Seminar: Hands-on Python: eine praxisorientierte Einf\u00fchrung<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"208\">20. April<\/td>\n<td width=\"415\">Exkursion: Daten in der Sprachwissenschaft &#8211; Leibniz-Institut f\u00fcr Deutsche Sprache (IDS)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"208\">25. April<\/td>\n<td width=\"415\">Tagesworkshop: Durchf\u00fchrung einer empirischen Studie<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"208\">27. April<\/td>\n<td width=\"415\">Tagesworkshop: Wissenschaftskommunikation<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"208\">12. Mai<\/td>\n<td width=\"415\">Tagesworkshop: Mission Data Management<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"208\">15. Mai<\/td>\n<td width=\"415\">Tagesworkshop: Einf\u00fchrung in XML und regul\u00e4re Ausdr\u00fccke<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;Aufbau des Zertifikatskurses: Zertifikat Data Literacy&#8220;]Um den Zertifikatskurs Zertifikat Data Literacy erfolgreich zu absolvieren, m\u00fcssen folgende Programmpunkte besucht werden:<\/p>\n<ul>\n<li>Kick-Off-Veranstaltung<\/li>\n<li>2 Tagesworkshops<\/li>\n<li>3 Exkursionen<\/li>\n<li>2 ZfS-Kurse mit jeweils 3 ECTS (= 28 UE)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Bitte beachten Sie: Der ZfS Kurs &#8222;Grundlagen Data Literacy&#8220; ist zu Beginn des Zertifikatsprogramms verpflichtend zu belegen.[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;Satzung&#8220;]<a href=\"https:\/\/www.studiumgenerale.uni-mannheim.de\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Satzung-Data-Literacy.pdf\">Satzung Data Literacy Zertifikat<\/a>[\/vc_toggle][vc_column_text]<\/p>\n<h4><a href=\"mailto:dataliteracy@service.uni-mannheim.de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Bei allen Fragen rund um das Zertifikat Data Literacy kontaktieren Sie uns gerne per Mail &#8230;<\/strong><\/a><\/h4>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8220;1\/3&#8243;][vc_single_image image=&#8220;6426&#8243; img_size=&#8220;large&#8220; add_caption=&#8220;yes&#8220; alignment=&#8220;center&#8220;][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/6&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=&#8220;1\/6&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243;][vc_column_text css=&#8220;.vc_custom_1768562174187{background-color: #597d9c !important;border-radius: 5px !important;}&#8220;]<\/p>\n<h3 id=\"prog\" style=\"padding-top: 40px; padding-bottom: 40px; text-align: center;\"><span style=\"color: #ffffff;\"><strong>Programm des Zertikates Data Literacy im FSS 2026<\/strong><\/span><\/h3>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/6&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=&#8220;1\/6&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243;][vc_toggle title=&#8220;Kick-Off-Veranstaltung &#8211; 26. Februar 2026&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>26.02.2026 von 17:15 &#8211; 20:15 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>Schloss, ExpLAB<\/p>\n<p><strong>Beschreibung:<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p>Bei dieser Veranstaltung soll ein erster Einblick in die Welt der Daten gegeben werden. Im Rahmen eines Keynote-Vortrags wird Dr. Renat Shigapov von der UB Mannheim zeigen, wie KI und Data Literacy zusammenh\u00e4ngen.<\/p>\n<p><strong>Ein Kennenlernen und Austausch zwischen den Teilnehmenden des Zertifikats steht beim Kick-Off ebenfalls im Fokus.<br \/>\n<\/strong>[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;Tagesworkshop \u201eCrashkurs Durchf\u00fchrung einer quantitativen empirischen Studie\u201c &#8211; 25. April 2026&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>25.04.2026 von 10:00 &#8211; 16:00 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>Schloss, ExpLAB<\/p>\n<p><strong>Kursleitung:<br \/>\n<\/strong>Jonathan Schwenzer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl Prof. Dr. Sarah Geber. Seine Forschungsschwerpunkte sind Selbsteffekte bei der Nutzung sozialer Medien auf die Emotionen der Nutzenden sowie die Untersuchung der Auswirkungen gendergerechter Sprache in Nachrichtenartikeln.<\/p>\n<p><strong>Kursbeschreibung:<\/strong><br \/>\nIn dem Workshop lernen die Teilnehmenden, wie sie eine quantitative Studie nach wissenschaftlichen Standards korrekt durchf\u00fchren. Daf\u00fcr konzipieren sie ein Mini-Forschungsprojekt, erheben selbst Daten und werten diese statistisch aus, um eine vorgegebene Forschungsfrage beantworten zu k\u00f6nnen. Zudem sollen die Teilnehmenden ihre Datenerhebungs-, und Analysemethoden kritisch reflektieren und einordnen.<\/p>\n<p>Voraussetzung: Voraussetzung: Der ZfS-Kurs \u201eData Literacy Grundlagen\u201c muss absolviert worden sein. Weiterhin ist das Erstellen eines kostenlosen Accounts bei der Plattform <a href=\"http:\/\/www.soscisurvey.de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">www.soscisurvey.de<\/a> Zugangsvoraussetzung zum Tagesworkshop.[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;Tagesworkshop: Wissenschaftskommunikation &#8211;  von TikTok bis zur Dachterrasse &#8211; 27. April 2026&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>27.04.2026 von 13:30 &#8211; 18:00 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>Schloss, ExpLAB<\/p>\n<p><strong>Kursleitung:<\/strong><br \/>\nRheia Martiny ist Mitarbeiterin im Verbundprojekt TransforMA der Universit\u00e4t Mannheim gemeinsam mit der Technischen Hochschule Mannheim. Nach ihrem Studium der Germanistik, Medien- und Kommunikationswissenschaften und Linguistik begann sie, an der Universit\u00e4t Mannheim in den Abteilungen Kommunikation und Marketing zu arbeiten.<br \/>\nIm TransforMA-Projekt ist sie zust\u00e4ndig f\u00fcr die Aufarbeitung der Forschungsinhalte f\u00fcr die \u00d6ffentlichkeit, Partner*innen aus der Wirtschaft und der Lokalpolitik. Ihr Arbeitsschwerpunkt liegt auf den Social-Media-Kan\u00e4len, der eigenst\u00e4ndigen Projektwebsite und Transferevents au\u00dferhalb des Universit\u00e4tscampus.<\/p>\n<p><strong>Kursbeschreibung:<br \/>\n<\/strong>Fake News, Social Media und ein wachsendes Misstrauen gegen\u00fcber Wissenschaft zeigen: Gute Wissenschaftskommunikation ist wichtiger denn je. Der Workshop \u201eWissenschaftskommunikation \u2013 von TikTok bis zur Dachterrasse\u201c soll den Teilnehmenden zeigen, wie wissenschaftliche Inhalte verst\u00e4ndlich, kreativ und zielgruppengerecht vermittelt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Der Workshop beleuchtet kurz das Projekt \u201eTransforMA\u201c, das sich zum Ziel gesetzt hat, den Dialog der Hochschulen mit der Stadtgesellschaft zu f\u00f6rdern. Danach lernen die Teilnehmenden verschiedene Formate der Wissenschaftskommunikation kennen, von der klassischen Pressemitteilung \u00fcber Social-Media-Beitr\u00e4ge bis hin zu dialogischen Live-Formaten. Im praktischen Teil setzen die Teilnehmenden das Gelernte direkt um: Anhand ausgew\u00e4hlter Studien entwickeln sie eigene Kommunikationsideen und Formate, um Forschung verst\u00e4ndlich und wirkungsvoll nach au\u00dfen zu tragen.[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;Tagesworkshop \u201eMission Data Management\u201c &#8211;  Escape the Data Chaos &#8211; 12. Mai 2026&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>12.05.2026 von 09:00 &#8211; 12:00 uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>EduSpace, L9, 1-2, Raum 004<\/p>\n<p><strong>Kursleitung:<\/strong><br \/>\n<strong>Irene Schumm<\/strong> ist Leiterin des Forschungsdatenzentrums an der Universit\u00e4tsbibliothek Mannheim.<br \/>\n<strong>Phil Kolbe<\/strong> ist Referent f\u00fcr Forschungsdatenmanagement an der Universit\u00e4tsbibliothek Mannheim.<\/p>\n<p><strong>Kursbeschreibung:<br \/>\n<\/strong>Wie dokumentiert man ein Projekt so, dass andere (und man selbst!) es sp\u00e4ter nachvollziehen, verstehen und wiederverwenden k\u00f6nnen \u2013 zum Beispiel bei einer Abschlussarbeit? Zum Auftakt starten wir mit einem kurzen Escape Game. Finde spielerisch heraus, wie entscheidend gute Dokumentation wirklich ist. In diesem Workshop lernst du praktische Strategien f\u00fcr strukturiertes Datenmanagement und eine saubere Projektdokumentation, die den Standards wissenschaftlicher Praxis entsprechen. Gemeinsam entwickeln wir anhand eines Mini-Projekts eine vollst\u00e4ndige Abschlussdokumentation und checken mit Hilfe von KI-Tools, ob alles nachvollziehbar und replizierbar ist. Au\u00dferdem bekommst du hilfreiche Tipps und erf\u00e4hrst, was man im Umgang mit Forschungsdaten unbedingt beachten \u2013 oder vermeiden \u2013 sollte.[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;Tagesworkshop: Einf\u00fchrung in XML und regul\u00e4re Ausdr\u00fccke &#8211; 15. Mai 2026&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>15.05.2026 von 13:00 &#8211; 17:00 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>Schloss, ExpLAB<\/p>\n<p><strong>Beschreibung:<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p>Kursleitung:<br \/>\nMichael Percillier ist Postdoktorand f\u00fcr Anglistische Linguistik am Lehrstuhl Anglistik IV der Universit\u00e4t Mannheim. Seine Forschungsinteressen umfassen Sprachwandel, Sprachkontaktph\u00e4nomene, Variet\u00e4ten des Englischen (World Englishes) sowie Korpuslinguistik. Seine Arbeitsmethoden sind fest im Bereich der Digital Humanities verankert und schlie\u00dfen Datenerhebung und -bearbeitung mit Python sowie statistische Analyse mit R ein.<\/p>\n<p>Kursbeschreibung:<\/p>\n<p>Wie strukturiert man Texte sinnvoll, und wie findet man gezielt bestimmte Muster in gro\u00dfen Datenmengen? In diesem Workshop lernst du den praktischen Einsatz von XML und regul\u00e4ren Ausdr\u00fccken \u2013 z.\u202fB. zur Analyse von Logfiles oder zur Pr\u00fcfung von Texteingaben. Am Beispiel von TEI-XML zeigen wir, wie man Textdaten in den Digital Humanities professionell enkodiert. Als konkretes Anwendungsszenario vereinheitlichen wir die Schreibvarianten von Personen- und Ortsnamen, um diese trotz der vorhandenen Variation denselben Personen beziehungsweise Orten zuordnen zu k\u00f6nnen. Zum Beispiel wird der Name des Komponisten Georg Friedrich H\u00e4ndel aufgrund seines Wirkens in England oft zu \u201eGeorge Frideric Handel\u201c anglisiert, w\u00e4hrend die Stadt London in vielen romanischen Sprachen als \u201eLondres\u201c geschrieben wird.<\/p>\n<p>Anforderungen:<br \/>\n&#8211; Eigener Laptop mit Desktop-Bestriebssystem (Windows, macOS, oder Linux). Mobile Ger\u00e4te wie Smartphones oder Tablets werden nicht ausreichen.<br \/>\n&#8211; Eine installierte Version von VS Code (<a href=\"https:\/\/code.visualstudio.com\/\">https:\/\/code.visualstudio.com\/<\/a>) oder VS Codium (<a href=\"https:\/\/vscodium.com\/\">https:\/\/vscodium.com\/<\/a>) mit installiertem XML Plugin (<a href=\"https:\/\/marketplace.visualstudio.com\/items?itemName=redhat.vscode-xml\">https:\/\/marketplace.visualstudio.com\/items?itemName=redhat.vscode-xml<\/a>).[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;Exkursion \u201eDatenspaziergang\u201c &#8211; 17. M\u00e4rz ( + Online-Einf\u00fchrung am 10. M\u00e4rz)&#8220;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>10.03.2026 um 15:00 Uhr (ca. 45 Minuten, online)<br \/>\n17.03.2026 von 15:00 &#8211; 17:00 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\nVRN Foyer, B1,3-5, 68159 Mannheim<\/strong><\/p>\n<p><strong>Kursbeschreibung:<\/strong><br \/>\nMit Daten klimafreundliche Mobilit\u00e4t voranbringen: MobiData BW\u00ae Datenspaziergang zu Mobilit\u00e4tsdaten in der Stadt Mannheim<\/p>\n<p>Bei dieser Art des Spazierens begibt man sich im \u00f6ffentlichen Raum \u2013 auf Pl\u00e4tzen und Stra\u00dfen oder an \u00d6PNV-Haltestellen \u2013 auf eine Entdeckungstour zu sogenannten Mobilit\u00e4tsdaten. Es werden verschiedenen Standorte abgelaufen, an denen \u00fcber digitale Sensoren und Z\u00e4hler sowie zu verschiedenen Mobilit\u00e4tsangeboten digitale Daten erhoben werden. Neben der Frage, wie Mobilit\u00e4tsdaten entstehen, geht es vor allem auch um die Frage, wie offene Mobilit\u00e4tsdaten nachhaltige und klimafreundliche Mobilit\u00e4t unterst\u00fctzen k\u00f6nnen und \u00fcber mehr multimodale Mobilit\u00e4t zur Erreichung der Verkehrswendeziele beigetragen werden kann.[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;Exkursion \u201eMAFINEX \u2013 Technologiezentrum f\u00fcr Startups\u201c &#8211; 19. M\u00e4rz 2026&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>19.03.2026 von 14:00 &#8211; 16:00 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>Treffpunkt: vor dem MAFINEX, Julius-Harty-Stra\u00dfe 1, 68163 Mannheim<\/p>\n<p><strong>\u00dcber das MAFINEX-Technologiezentrum:<\/strong><br \/>\nInnovative Ideen, digitale Gesch\u00e4ftsmodelle und jede Menge Gr\u00fcndergeist \u2013 daf\u00fcr steht das MAFINEX-Technologiezentrum in Mannheim. \u00dcber 80 junge Unternehmen aus IT, Tech und Industrie 4.0 arbeiten hier an den L\u00f6sungen von morgen. Als Treffpunkt f\u00fcr Startups, Investor*innen und Kreative ist das MAFINEX ein zentraler Ort f\u00fcr Zukunftsthemen in der Metropolregion Rhein-Neckar.<\/p>\n<p><strong>Kursbeschreibung:<\/strong><br \/>\nDaten sind l\u00e4ngst ein zentraler Bestandteil unseres Alltags \u2013 und auch in der Welt der Startups nicht mehr wegzudenken. Beim Besuch im MAFINEX-Technologiezentrum wird Data Literacy greifbar: Bei einer F\u00fchrung durchs Haus und dem Austausch mit Gr\u00fcnder*innen wird deutlich, wie vielseitig Daten heute genutzt werden \u2013 ob zur Produktentwicklung, Entscheidungsfindung oder f\u00fcr nachhaltiges Wachstum. Die Exkursion zeigt, wie Datenkompetenz im Berufsleben gebraucht wird und macht erlebbar, was hinter Begriffen wie \u201edatengetrieben\u201c oder \u201eKI-gest\u00fctzt\u201c wirklich steckt.[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;Exkursion \u201eDaten in der Sprachwissenschaft &#8211; Leibniz-Institut f\u00fcr Deutsche Sprache (IDS)&#8222; &#8211; 20 April 2026&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>20.04.2026 von 14:00 &#8211; 17:00 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>Treffpunkt: Baustelle des Forum Deutsche Sprache, Alter Me\u00dfplatz S\u00fcd<\/p>\n<p><strong>\u00dcber das IDS:<br \/>\n<\/strong>Das Leibniz-Institut f\u00fcr Deutsche Sprache (IDS) in Mannheim besteht seit 1964 und ist die zentrale wissenschaftliche Einrichtung zur Dokumentation und Erforschung der deutschen Sprache in Gegenwart und neuerer Geschichte. Die Forschung am IDS gliedert sich in f\u00fcnf Abteilungen: Grammatik, Lexik, Pragmatik, Digitale Sprachwissenschaft und Zentrale Forschung. Zu den Querschnittsthemen z\u00e4hlen die gesprochene Sprache, der Sprachwandel im heutigen Deutsch, das Deutsche im europ\u00e4ischen Kontext sowie Large Language Models. Dar\u00fcber hinaus befasst sich das IDS mit linguistischen Grundlagen sprachlicher Bildung und stellt der Fachgemeinschaft umfangreiche Forschungsinfrastrukturen zur Verf\u00fcgung, darunter Bibliothek, Archive, Textsammlungen und Sprachdatenbanken.<\/p>\n<p>Mit Vortr\u00e4gen, Tagungen und Kolloquien ist das IDS ein internationaler Ort des Austauschs f\u00fcr Wissenschaft und \u00d6ffentlichkeit. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf dem Wissenstransfer, der in n\u00e4chster Zeit mit einem einzigartigen Vorhaben weiter ausgebaut wird: Mit dem geplanten Forum Deutsche Sprache auf dem s\u00fcdlichen Alten Me\u00dfplatz entsteht in den n\u00e4chsten Jahren ein innovativer Ort der Wissenschaftskommunikation, an dem Fragen zur deutschen Sprache gemeinsam mit B\u00fcrgerinnen und B\u00fcrgern erforscht und diskutiert und neue Formate zur Erhebung von Sprachdaten geschaffen werden.<\/p>\n<p><strong>Kursbeschreibung:<\/strong><\/p>\n<p>Die Exkursion beginnt an der Baustelle des neu entstehenden \u201eForum Deutsche Sprache\u201c \u2013 einem Mitmachmuseum, Science Center und Begegnungsort, der Sprache als datenbasierte, zugleich aber gesellschaftlich relevante Ressource erfahrbar machen wird. Inhaltlich getragen wird das Projekt vom Leibniz-Institut f\u00fcr Deutsche Sprache (IDS), das wir nach einem Spaziergang vom Alten Me\u00dfplatz in die Quadrate (R5, 6\u201313) besuchen. Im Zentrum der Exkursion steht der Umgang mit Sprachdaten als Kernkompetenz der Sprachwissenschaft. Anhand konkreter Beispiele zeigen wir, wie Sprachdaten erhoben, aufbereitet, analysiert und interpretiert werden \u2013 und welche Fragen, Entscheidungen und Kompetenzen damit verbunden sind. Die Exkursion vermittelt damit zentrale Aspekte von Data Literacy: vom kritischen Verst\u00e4ndnis sprachlicher Daten \u00fcber deren wissenschaftliche Nutzung bis hin zur Vermittlung von Datenwissen an eine breite \u00d6ffentlichkeit. Das Forum Deutsche Sprache bildet den thematischen Rahmen und zeigt, wie diese Kompetenzen k\u00fcnftig auch au\u00dferhalb der Forschung zug\u00e4nglich gemacht werden sollen.[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;ZfS-Seminar: \u201eProgrammieren mit R f\u00fcr Anf\u00e4nger*innen\u201c &#8211; 6. + 13. + 20. + 27. + 28. M\u00e4rz 2026&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>06.03.2026 von 10:15 \u2013 14:45 Uhr<br \/>\n13.03.2026 von 10:15 \u2013 14:45 Uhr<br \/>\n20.03.2026 von 10:15 \u2013 14:45 Uhr<br \/>\n27.03.2026 von 10:15 \u2013 14:45 Uhr<br \/>\n28.03.2026 von 10:15 \u2013 13:15 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>EduSpace , L9, 1-2, Raum 004 (au\u00dfer 20.3. + 28.03. -&gt; Schloss, ExpLAB)<\/p>\n<p><strong>Kursleitung:<\/strong><br \/>\nMaria Silveira ist Mitarbeiterin im Projekt &#8222;Sprache in Deutschland&#8220; in der Abteilung Zentrale Forschung am Leibniz-Institut f\u00fcr Deutsche Sprache, Mannheim. Ihre Schwerpunkte als ausgebildete Kognitionswissenschaftlerin liegen in der empirischen Analyse soziolinguistischer Daten, Datenvisualisierung und methodischen Beratung. Ihre Forschungsinteressen sind Psycholinguistik, Soziolinguistik und empirische Methoden.<\/p>\n<p>Christian Lang arbeitet in der Abteilung Grammatik am Leibniz-Institut f\u00fcr Deutsche Sprache, Mannheim und leitet momentan das Projekt &#8222;Sprachanfragen \u2013 Empirisch gest\u00fctzte Erforschung von Zweifelsf\u00e4llen&#8220;. Seine Interessensschwerpunkte sind Visualisierungstechniken, empirische (quantitative) Methoden und Methoden der automatischen Sprachverarbeitung (mit verst\u00e4rktem Fokus auf Large Language Models).<\/p>\n<p><strong>Kursbeschreibung:<\/strong><br \/>\nIm Seminar wollen wir f\u00fcr Personen ohne Vorkenntnisse die Grundlagen daf\u00fcr schaffen, die Programmiersprache R f\u00fcr die eigenen Ziele einzusetzen. Unser Seminar verfolgt also die folgenden Lernziele:<\/p>\n<ol>\n<li>Einf\u00fchrung in die Arbeit mit R durch Vermittlung grundlegender Begriffe und Programmiersyntax<\/li>\n<li>Vermittlung eines typischen Arbeitsablaufs (Data wrangling, d.h. Daten einlesen, bereinigen, aufbereiten f\u00fcr Analyse, Datenkontrolle, (statistische) Analyse, Visualisierung<\/li>\n<li>Ausblick auf fortgeschrittene Anwendungen (in diesem Kontext auch Hinweise auf Anlaufstellen im Netz und KI-unterst\u00fctztem Coding)<\/li>\n<\/ol>\n<p>Das Seminar soll Teilnehmende dazu bef\u00e4higen, Probleml\u00f6sungen in R zuk\u00fcnftig eigenst\u00e4ndig anzugehen.<\/p>\n<p>Es wird empfohlen in Vorbereitung auf das Seminar Modul 5 (Daten quantitativ auswerten) des E-Learningkurses MaDaLi\u00b2 zu bearbeiten.<br \/>\nDen Kurs k\u00f6nnen Sie \u00fcber den folgenden Link aufrufen: <a href=\"https:\/\/ilias.uni-mannheim.de\/goto.php\/crs\/1558732\/rcode4kvsASZTds\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/ilias.uni-mannheim.de\/goto.php\/crs\/1558732\/rcode4kvsASZTds<\/a>[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;ZfS-Seminar: \u201eGrundlagen Data Literacy\u201c (Parallelgruppe 1) &#8211; 9. + 16. + 23. M\u00e4rz 2026&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>09.03.2026 von 10:00 \u2013 18:00 Uhr<br \/>\n16.03.2026 von 10:00 \u2013 18:00 Uhr<br \/>\n23.03.2026 von 10:00 \u2013 18:00 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>B6, 30-32, E-F, Raum 209<\/p>\n<p><strong>Kursleitung:<br \/>\n<\/strong>Jonathan Schwenzer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl Prof. Dr. Sarah Geber. Seine Forschungsschwerpunkte sind Selbsteffekte bei der Nutzung sozialer Medien auf die Emotionen der Nutzenden sowie die Untersuchung der Auswirkungen gendergerechter Sprache in Nachrichtenartikeln.<\/p>\n<p><strong>Kursbeschreibung:<\/strong><br \/>\nIm digitalisierten Zeitalter sind Daten ein zentraler Bestandteil unserer Gesellschaft. Das ZfS-Seminar \u201eData Literacy Grundlagen\u201c soll Studierenden grundlegende Kompetenzen im Umgang mit Daten vermitteln, um fundierte Entscheidungen treffen zu k\u00f6nnen \u2013 sei es im beruflichen Kontext oder im t\u00e4glichen Leben. Im Kurs sollen daher die F\u00e4higkeiten von Studierenden im Umgang mit Daten im Rahmen ihres Studiums verbessert werden, damit die Teilnehmenden das gewonnene Wissen und die praktischen Fertigkeiten auch auf au\u00dferuniversit\u00e4re Kontexte \u00fcbertragen k\u00f6nnen.<br \/>\nDer Kurs ist f\u00fcr Studierende aller Fakult\u00e4ten konzipiert und setzt keine Vorkenntnisse zum Thema Data Literacy voraus. Das Seminar basiert auf den Inhalten des E-Learningkurses \u201eMaDaLi\u00b2 \u2013 Grundlagenkurs\u201c der Universit\u00e4t Mannheim, welcher sich in acht Module gliedert. Die Teilnehmenden des ZfS-Seminars werden gebeten, in Vorbereitung auf die jeweiligen Pr\u00e4senzsitzungen die entsprechenden Module des E-Learningkurses zu bearbeiten. In den Sitzungen werden diese Inhalte zu Beginn rekapituliert und Verst\u00e4ndnisfragen besprochen. Das in Vorbereitung erworbene Wissen wird daraufhin in Gruppenarbeitsphasen praktisch angewendet und im Plenum pr\u00e4sentiert und diskutiert. Begleitend dazu und in Erg\u00e4nzung zum E-Learningkurs wird sowohl vom Kursleiter als auch von Gastdozierenden vertiefendes Wissen zum kompetenten Umgang mit Daten durch Vortr\u00e4ge vermittelt. Am Ende jeder Sitzung werden die Inhalte und Erkenntnisse zusammengefasst und eingeordnet.[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;ZfS-Seminar: \u201eGrundlagen Data Literacy\u201c (Parallelgruppe 2) &#8211; 13. + 20. + 27. M\u00e4rz 2026&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>13.03.2026 von 10:00 \u2013 18:00 Uhr<br \/>\n20.03.2026 von 10:00 \u2013 18:00 Uhr<br \/>\n27.03.2026 von 10:00 \u2013 18:00 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>10:00 &#8211; 13:00 Uhr, in B6, 30-32, E-F, Raum 209<br \/>\n13:00 &#8211; 18:00 Uhr, in B6, 30-32, E-F, Raum 110<\/p>\n<p><strong>Kursleitung:<br \/>\n<\/strong>Jonathan Schwenzer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl Prof. Dr. Sarah Geber. Seine Forschungsschwerpunkte sind Selbsteffekte bei der Nutzung sozialer Medien auf die Emotionen der Nutzenden sowie die Untersuchung der Auswirkungen gendergerechter Sprache in Nachrichtenartikeln.<\/p>\n<p><strong>Kursbeschreibung:<\/strong><br \/>\nIm digitalisierten Zeitalter sind Daten ein zentraler Bestandteil unserer Gesellschaft. Das ZfS-Seminar \u201eData Literacy Grundlagen\u201c soll Studierenden grundlegende Kompetenzen im Umgang mit Daten vermitteln, um fundierte Entscheidungen treffen zu k\u00f6nnen \u2013 sei es im beruflichen Kontext oder im t\u00e4glichen Leben. Im Kurs sollen daher die F\u00e4higkeiten von Studierenden im Umgang mit Daten im Rahmen ihres Studiums verbessert werden, damit die Teilnehmenden das gewonnene Wissen und die praktischen Fertigkeiten auch auf au\u00dferuniversit\u00e4re Kontexte \u00fcbertragen k\u00f6nnen.<br \/>\nDer Kurs ist f\u00fcr Studierende aller Fakult\u00e4ten konzipiert und setzt keine Vorkenntnisse zum Thema Data Literacy voraus. Das Seminar basiert auf den Inhalten des E-Learningkurses \u201eMaDaLi\u00b2 \u2013 Grundlagenkurs\u201c der Universit\u00e4t Mannheim, welcher sich in acht Module gliedert. Die Teilnehmenden des ZfS-Seminars werden gebeten, in Vorbereitung auf die jeweiligen Pr\u00e4senzsitzungen die entsprechenden Module des E-Learningkurses zu bearbeiten. In den Sitzungen werden diese Inhalte zu Beginn rekapituliert und Verst\u00e4ndnisfragen besprochen. Das in Vorbereitung erworbene Wissen wird daraufhin in Gruppenarbeitsphasen praktisch angewendet und im Plenum pr\u00e4sentiert und diskutiert. Begleitend dazu und in Erg\u00e4nzung zum E-Learningkurs wird sowohl vom Kursleiter als auch von Gastdozierenden vertiefendes Wissen zum kompetenten Umgang mit Daten durch Vortr\u00e4ge vermittelt. Am Ende jeder Sitzung werden die Inhalte und Erkenntnisse zusammengefasst und eingeordnet.[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;ZfS-Seminar: \u201eHands-On Python: eine praxisorientierte Einf\u00fchrung&#8222; &#8211; 16. + 23. + 30. April + 9. + 23. Mai 2026&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>16.04.2026 von 15:30 \u2013 18:45 Uhr<br \/>\n23.04.2026 von 15:30 \u2013 18:45 Uhr<br \/>\n30.04.2026 von 15.30 \u2013 18.45 Uhr<br \/>\n09.05.2026 von 10:00 \u2013 18:00 Uhr<br \/>\n23.05.2026 von 10:00 \u2013 17:00 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>Schloss, ExpLAB (au\u00dfer 16.4. -&gt; EduSpace, L9,1-2, Raum 004)<strong><br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p><strong>Kursleitung:<br \/>\n<\/strong>Johannes Gaul \u00a0ist Doktorand im Taxation Track der Graduate School of Economic and Social Sciences an der Universit\u00e4t Mannheim und am Leibniz Institut f\u00fcr Europ\u00e4ische Wirtschaftsforschung. In seiner Forschung besch\u00e4ftigt er sich mit Steuerverhalten, internationalen Netzwerken und \u00f6konomischen Fehlanreizen. Methodisch arbeitet er mit Python, STATA und experimentellen sowie archivbasierten Daten. Seine angewandten Projekte umfassen unter anderem Studien zur globalen Mindeststeuer, internationalen Steuerwettbewerb und innerdeutscher Steueroasen. Er verf\u00fcgt \u00fcber Lehrerfahrung im Kurs \u201eGrundlagen des externen Rechnungswesens\u201c an der Universit\u00e4t Mannheim. Seine Programmier- und Analysepraxis umfasst Webscraping, Netzwerk- und Geodatenanalyse sowie KI-gest\u00fctzte Workflows.<\/p>\n<p><strong>Kursbeschreibung:<br \/>\n<\/strong>Nach Abschluss des Seminars k\u00f6nnen Teilnehmende:<\/p>\n<ol>\n<li>Grundelemente einer Programmiersprache benennen und anwenden (Datentypen, Variablen, Operatoren, Syntax, Semantik).<\/li>\n<li>Datens\u00e4tze einlesen, darstellen, bereinigen und verkn\u00fcpfen.<\/li>\n<li>Daten unterschiedlicher Herkunft (z. B. CSV, APIs, Geodaten) zusammenf\u00fchren und f\u00fcr Analysen vorbereiten.<\/li>\n<li>Deskriptive Analysen durchf\u00fchren, etwa \u00fcber Zeitreihen, Aggregationen oder geor\u00e4umliche Darstellungen.<\/li>\n<li>Kartenvisualisierungen erstellen (z. B. mit GeoPandas).<\/li>\n<li>Die Aussagekraft eines Datensatzes kritisch reflektieren: Was kann man beantworten \u2013 und was nicht?<\/li>\n<li>KI-gest\u00fctzte Programmierung effizient nutzen (z. B. Prompting f\u00fcr Python-Code, Debugging, Explorationsstrategien).<\/li>\n<\/ol>\n<p>Ziel des Kurses ist es, Teilnehmende zu bef\u00e4higen, datenanalytische Probleme mit Python unterst\u00fctzend durch LLMs anzugehen.[\/vc_toggle][vc_btn title=&#8220;Zur\u00fcck nach oben&#8220; style=&#8220;custom&#8220; custom_background=&#8220;#1e305f&#8220; custom_text=&#8220;#ffffff&#8220; align=&#8220;center&#8220; button_block=&#8220;true&#8220; custom_onclick=&#8220;true&#8220; custom_onclick_code=&#8220;window.location.href=&#8222;#top&#8222;&#8220;][\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/6&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row disable_element=&#8220;yes&#8220;][vc_column width=&#8220;1\/6&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/6&#8243;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=&#8220;1\/6&#8243;][\/vc_column][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243; offset=&#8220;vc_hidden-lg vc_hidden-md vc_hidden-sm vc_hidden-xs&#8220;][vc_column_text]<\/p>\n<h3>DatLit-Zwischenablage<\/h3>\n<p>[\/vc_column_text][vc_toggle title=&#8220;Kick-Off-Veranstaltung &#8211; 12. September 2025&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>12.09.2025 von 15:00 \u2013 18:15 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>L 9, 1 &#8211; 2, Raum 004<\/p>\n<p><strong>Beschreibung:<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p>Beschreibung: Bei dieser Veranstaltung soll ein erster Einblick in die Welt der Daten gegeben werden. Im Rahmen eines Keynote-Vortrags wird Elisa Harlan vom SWR Data Lab zeigen, wie Datenjournalist*innen arbeiten.<\/p>\n<p><strong>Ein Kennenlernen und Austausch zwischen den Teilnehmenden des Zertifikats steht beim Kick-Off ebenfalls im Fokus.<br \/>\n<\/strong>[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;ZfS-Seminar: \u201eHands-On Python: eine praxisorientierte Einf\u00fchrung&#8222; &#8211; 16. + 23. + 30. April + 9. + 23. Mai 2026&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>16.04.2026 von 15:30 \u2013 18:45 Uhr<br \/>\n23.04.2026 von 15:30 \u2013 18:45 Uhr<br \/>\n30.04.2026 von 15.30 \u2013 18.45 Uhr<br \/>\n09.05.2026 von 10:00 \u2013 18:00 Uhr<br \/>\n23.05.2026 von 10:00 \u2013 17:00 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>Schloss, ExpLAB (au\u00dfer 16.4. -&gt; EduSpace, L9,1-2, Raum 004)<strong><br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p><strong>Kursleitung:<br \/>\n<\/strong>Johannes Gaul \u00a0ist Doktorand im Taxation Track der Graduate School of Economic and Social Sciences an der Universit\u00e4t Mannheim und am Leibniz Institut f\u00fcr Europ\u00e4ische Wirtschaftsforschung. In seiner Forschung besch\u00e4ftigt er sich mit Steuerverhalten, internationalen Netzwerken und \u00f6konomischen Fehlanreizen. Methodisch arbeitet er mit Python, STATA und experimentellen sowie archivbasierten Daten. Seine angewandten Projekte umfassen unter anderem Studien zur globalen Mindeststeuer, internationalen Steuerwettbewerb und innerdeutscher Steueroasen. Er verf\u00fcgt \u00fcber Lehrerfahrung im Kurs \u201eGrundlagen des externen Rechnungswesens\u201c an der Universit\u00e4t Mannheim. Seine Programmier- und Analysepraxis umfasst Webscraping, Netzwerk- und Geodatenanalyse sowie KI-gest\u00fctzte Workflows.<\/p>\n<p><strong>Kursbeschreibung:<br \/>\n<\/strong>Nach Abschluss des Seminars k\u00f6nnen Teilnehmende:<\/p>\n<ol>\n<li>Grundelemente einer Programmiersprache benennen und anwenden (Datentypen, Variablen, Operatoren, Syntax, Semantik).<\/li>\n<li>Datens\u00e4tze einlesen, darstellen, bereinigen und verkn\u00fcpfen.<\/li>\n<li>Daten unterschiedlicher Herkunft (z. B. CSV, APIs, Geodaten) zusammenf\u00fchren und f\u00fcr Analysen vorbereiten.<\/li>\n<li>Deskriptive Analysen durchf\u00fchren, etwa \u00fcber Zeitreihen, Aggregationen oder geor\u00e4umliche Darstellungen.<\/li>\n<li>Kartenvisualisierungen erstellen (z. B. mit GeoPandas).<\/li>\n<li>Die Aussagekraft eines Datensatzes kritisch reflektieren: Was kann man beantworten \u2013 und was nicht?<\/li>\n<li>KI-gest\u00fctzte Programmierung effizient nutzen (z. B. Prompting f\u00fcr Python-Code, Debugging, Explorationsstrategien).<\/li>\n<\/ol>\n<p>Ziel des Kurses ist es, Teilnehmende zu bef\u00e4higen, datenanalytische Probleme mit Python unterst\u00fctzend durch LLMs anzugehen.[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;ZfS-Seminar: \u201eGrundlagen Data Literacy\u201c (Parallelgruppe 1) &#8211; 10. Oktober, 17. Oktober, 24. Oktober 2025&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>10.10.2025 von 10:00 \u2013 18:00 Uhr<br \/>\n17.10.2025 von 10:00 \u2013 18:00 Uhr<br \/>\n24.10.2025 von 10:00 \u2013 18:00 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>L 9, 1 &#8211; 2, Raum 004<\/p>\n<p><strong>Beschreibung:<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p>Kursleitung:<br \/>\nJonathan Schwenzer ist wissenschaft\u00adlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehr\u00adstuhl Prof. Dr. Teresa K. Naab.<br \/>\nSeine Forschungsschwerpunkte sind die Untersuchung der Aus\u00adwirkungen gender\u00adgerechter Sprache in Nachrichtenartikeln und die Nutzung sozialer Medien als Stress-Coping-Tool.<\/p>\n<p>Neben seiner Lehr\u00adt\u00e4tigkeit zu experimentellen Forschungs\u00addesigns in der Kommunikations\u00adwissenschaft ist Jonathan Schwenzer zudem im MaDaLi<sup>2<\/sup>-Projekt der Universit\u00e4t Mannheim t\u00e4tig. Dort setzt er gemeinsam mit Mitarbeitenden anderer universit\u00e4rer Institutionen Lehrprojekte um, welche zum Ziel haben, die Daten\u00adkompetenz (Data Literacy) von Studierenden zu verbessern.<\/p>\n<p>Kursbeschreibung:<br \/>\nIm digitalisierten Zeitalter sind Daten ein zentraler Bestandteil unserer Gesellschaft. Das ZfS-Seminar \u201eData Literacy Grundlagen\u201c soll Studierenden grundlegende Kompetenzen im Umgang mit Daten vermitteln, um fundierte Entscheidungen treffen zu k\u00f6nnen \u2013 sei es im beruflichen Kontext oder im t\u00e4glichen Leben. Im Kurs sollen daher die F\u00e4higkeiten von Studierenden im Umgang mit Daten im Rahmen ihres Studiums verbessert werden, damit die Teilnehmenden das gewonnene Wissen und die praktischen Fertigkeiten auch auf au\u00dferuniversit\u00e4re Kontexte \u00fcbertragen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Der Kurs ist f\u00fcr Studierende aller Fakult\u00e4ten konzipiert und setzt keine Vorkenntnisse zum Thema Data Literacy voraus. Das Seminar basiert auf den Inhalten des E-Learningkurses \u201eMaDaLi\u00b2 \u2013 Grundlagenkurs\u201c der Universit\u00e4t Mannheim, welcher sich in acht Module gliedert. Die Teilnehmenden des ZfS-Seminars werden gebeten, in Vorbereitung auf die jeweiligen Pr\u00e4senzsitzungen die entsprechenden Module des E-Learningkurses zu bearbeiten. In den Sitzungen werden diese Inhalte zu Beginn rekapituliert und Verst\u00e4ndnisfragen besprochen. Das in Vorbereitung erworbene Wissen wird daraufhin in Gruppenarbeitsphasen praktisch angewendet und im Plenum pr\u00e4sentiert und diskutiert. Begleitend dazu und in Erg\u00e4nzung zum E-Learningkurs wird sowohl vom Kursleiter als auch von Gastdozierenden vertiefendes Wissen zum kompetenten Umgang mit Daten durch Vortr\u00e4ge vermittelt. Am Ende jeder Sitzung werden die Inhalte und Erkenntnisse zusammengefasst und eingeordnet.[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;ZfS-Seminar: \u201eGrundlagen Data Literacy\u201c (Parallelgruppe 2) &#8211; 13. Oktober, 20. Oktober, 27. Oktober 2025&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>13.10.2025 von 10:00 \u2013 18:00 Uhr<br \/>\n20.10.2025 von 10:00 \u2013 18:00 Uhr<br \/>\n27.10.2025 von 10:00 \u2013 18:00 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>Schloss, SO 418<\/p>\n<p><strong>Beschreibung:<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p>Kursleitung:<br \/>\nJonathan Schwenzer ist wissenschaft\u00adlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehr\u00adstuhl Prof. Dr. Teresa K. Naab.<br \/>\nSeine Forschungsschwerpunkte sind die Untersuchung der Aus\u00adwirkungen gender\u00adgerechter Sprache in Nachrichtenartikeln und die Nutzung sozialer Medien als Stress-Coping-Tool.<\/p>\n<p>Neben seiner Lehr\u00adt\u00e4tigkeit zu experimentellen Forschungs\u00addesigns in der Kommunikations\u00adwissenschaft ist Jonathan Schwenzer zudem im MaDaLi<sup>2<\/sup>-Projekt der Universit\u00e4t Mannheim t\u00e4tig. Dort setzt er gemeinsam mit Mitarbeitenden anderer universit\u00e4rer Institutionen Lehrprojekte um, welche zum Ziel haben, die Daten\u00adkompetenz (Data Literacy) von Studierenden zu verbessern.<\/p>\n<p>Kursbeschreibung:<br \/>\nIm digitalisierten Zeitalter sind Daten ein zentraler Bestandteil unserer Gesellschaft. Das ZfS-Seminar \u201eData Literacy Grundlagen\u201c soll Studierenden grundlegende Kompetenzen im Umgang mit Daten vermitteln, um fundierte Entscheidungen treffen zu k\u00f6nnen \u2013 sei es im beruflichen Kontext oder im t\u00e4glichen Leben. Im Kurs sollen daher die F\u00e4higkeiten von Studierenden im Umgang mit Daten im Rahmen ihres Studiums verbessert werden, damit die Teilnehmenden das gewonnene Wissen und die praktischen Fertigkeiten auch auf au\u00dferuniversit\u00e4re Kontexte \u00fcbertragen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Der Kurs ist f\u00fcr Studierende aller Fakult\u00e4ten konzipiert und setzt keine Vorkenntnisse zum Thema Data Literacy voraus. Das Seminar basiert auf den Inhalten des E-Learningkurses \u201eMaDaLi\u00b2 \u2013 Grundlagenkurs\u201c der Universit\u00e4t Mannheim, welcher sich in acht Module gliedert. Die Teilnehmenden des ZfS-Seminars werden gebeten, in Vorbereitung auf die jeweiligen Pr\u00e4senzsitzungen die entsprechenden Module des E-Learningkurses zu bearbeiten. In den Sitzungen werden diese Inhalte zu Beginn rekapituliert und Verst\u00e4ndnisfragen besprochen. Das in Vorbereitung erworbene Wissen wird daraufhin in Gruppenarbeitsphasen praktisch angewendet und im Plenum pr\u00e4sentiert und diskutiert. Begleitend dazu und in Erg\u00e4nzung zum E-Learningkurs wird sowohl vom Kursleiter als auch von Gastdozierenden vertiefendes Wissen zum kompetenten Umgang mit Daten durch Vortr\u00e4ge vermittelt. Am Ende jeder Sitzung werden die Inhalte und Erkenntnisse zusammengefasst und eingeordnet.[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;ZfS-Seminar: \u201eEinf\u00fchrung in R&#8222; &#8211; 28. November, 29. November, 30. November 2025&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>28.11.2025\u00a0 von 09:00 &#8211; 18:00 Uhr +<br \/>\n29.11.2025 von 09:00 &#8211; 18:00 Uhr +<br \/>\n30.11.2025 von 09:00 &#8211; 18:00 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>folgt.<strong><br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p><strong>Beschreibung:<\/strong><\/p>\n<p>BITTE BRINGEN SIE ZUM KURS IHREN EIGENEN LAPTOP MIT!!<\/p>\n<p><strong>Sie sollten sich in der Vorwoche des Kurses noch ca. 2 Stunden f\u00fcr eine Vorbereitungseinheit plus Zeit f\u00fcr die Abschlussaufgabe im Anschluss an den Kurs einplanen.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Dieser Kurs vermittelt eine Einf\u00fchrung in R, eine frei erh\u00e4ltliche und vielf\u00e4ltig anwendbare Programmiersprache, mit einer stetig wachsenden Anzahl an Nutzerinnen und Nutzern. Neben einem Einblick in die grundlegenden Funktionen und Anwendungsbereiche von R steht vor allem das Kennenlernen eines klassischen Datenanalyseablaufes in R im Vordergrund: das Erkunden, Aufbereiten, Visualisieren und Modellieren von Daten sowie das Kommunizieren der Ergebnisse. Ein Schwerpunkt liegt au\u00dferdem auf der reproduzierbaren Dokumentation dieses Datenanalyseablaufs mit Quarto. Der Kurs besteht aus kurzen Frontaleinheiten, die in die jeweiligen Inhalte einf\u00fchren, Live Coding-Einheiten sowie \u00dcbungseinheiten, in denen die Teilnehmenden die behandelten Inhalte individuell und in Gruppen selbstst\u00e4ndig anwenden und vertiefen. Es sind keine Vorkenntnisse in R erforderlich. Der Fokus dieses Kurses liegt auf der Einf\u00fchrung im Umgang mit R und RStudio sowie der Aufbereitung, Exploration und Visualisierung von Daten. Vorhandene Grundkenntnisse in Statistik (z.B. Ma\u00dfe der zentralen Tendenz und Streuung, Hypothesentests, Regressionen) sind von Vorteil. R und RStudio sind kostenlos und f\u00fcr alle g\u00e4ngigen Betriebssysteme verf\u00fcgbar. Dieser Kurs vermittelt eine Einf\u00fchrung in R, eine frei erh\u00e4ltliche und vielf\u00e4ltig anwendbare Programmiersprache, mit einer stetig wachsenden Anzahl an Nutzerinnen und Nutzern. Neben einem Einblick in die grundlegenden Funktionen und Anwendungsbereiche von R steht vor allem das Kennenlernen eines klassischen Datenanalyseablaufes in R im Vordergrund: das Erkunden, Aufbereiten, Visualisieren und Modellieren von Daten sowie das Kommunizieren der Ergebnisse. Ein Schwerpunkt liegt au\u00dferdem auf der reproduzierbaren Dokumentation dieses Datenanalyseablaufs mit Quarto. Der Kurs besteht aus kurzen Frontaleinheiten, die in die jeweiligen Inhalte einf\u00fchren, Live Coding-Einheiten sowie \u00dcbungseinheiten, in denen die Teilnehmenden die behandelten Inhalte individuell und in Gruppen selbstst\u00e4ndig anwenden und vertiefen. Es sind keine Vorkenntnisse in R erforderlich. Der Fokus dieses Kurses liegt auf der Einf\u00fchrung im Umgang mit R und RStudio sowie der Aufbereitung, Exploration und Visualisierung von Daten. Vorhandene Grundkenntnisse in Statistik (z.B. Ma\u00dfe der zentralen Tendenz und Streuung, Hypothesentests, Regressionen) sind von Vorteil. R und RStudio sind kostenlos und f\u00fcr alle g\u00e4ngigen Betriebssysteme verf\u00fcgbar.[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;Exkursion \u201eMAFINEX \u2013 Technologiezentrum f\u00fcr Startups\u201c &#8211; 23. Oktober 2025&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>23.10.2025 von 14 \u2013 18 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>Treffpunkt: vor dem MAFINEX, Julius-Harty-Stra\u00dfe 1, 68163 Mannheim<\/p>\n<p><strong>Beschreibung:<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p><strong>\u00dcber das MAFINEX-Technologiezentrum:<\/strong><br \/>\nInnovative Ideen, digitale Gesch\u00e4ftsmodelle und jede Menge Gr\u00fcndergeist \u2013 daf\u00fcr steht das MAFINEX-Technologiezentrum in Mannheim. \u00dcber 80 junge Unternehmen aus IT, Tech und Industrie 4.0 arbeiten hier an den L\u00f6sungen von morgen. Als Treffpunkt f\u00fcr Startups, Investor*innen und Kreative ist das MAFINEX ein zentraler Ort f\u00fcr Zukunftsthemen in der Metropolregion Rhein-Neckar.<\/p>\n<p><strong>Kursbeschreibung:<\/strong><br \/>\nDaten sind l\u00e4ngst ein zentraler Bestandteil unseres Alltags \u2013 und auch in der Welt der Startups nicht mehr wegzudenken. Beim Besuch im MAFINEX-Technologiezentrum wird Data Literacy greifbar: Bei einer F\u00fchrung durchs Haus und dem Austausch mit Gr\u00fcnder*innen wird deutlich, wie vielseitig Daten heute genutzt werden \u2013 ob zur Produktentwicklung, Entscheidungsfindung oder f\u00fcr nachhaltiges Wachstum. Die Exkursion zeigt, wie Datenkompetenz im Berufsleben gebraucht wird und macht erlebbar, was hinter Begriffen wie \u201edatengetrieben\u201c oder \u201eKI-gest\u00fctzt\u201c wirklich steckt.[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;Exkursion \u201eDatenspaziergang\u201c &#8211; 18. September 2025&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>18.09.2025 von 16 \u2013 18 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>Mannheim Lindenhof-Platz (Hbf S\u00fcdseite)<\/p>\n<p><strong>Beschreibung:<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p>Kursbeschreibung:<br \/>\nWarum z\u00e4hlt die Stadt Mannheim Radfahrende?<br \/>\nWie kann ein Parkleitsystem Verkehr vermeiden?<br \/>\nWie hilft eine Plattform des VRN dabei, Sharing-Mobilit\u00e4t zu steuern und woher wei\u00df die rnv, wohin ihre Fahrg\u00e4ste wollen?<\/p>\n<p>Antworten auf diese und weitere Fragen gibt es am Donnerstag, 18. September, von 16 Uhr bis 18 Uhr bei einem informativen Datenspaziergang durch Mannheim.<\/p>\n<p>F\u00fcr die Verkehrswende spielen Daten eine immer wichtigere Rolle. Sie bieten die Grundlage f\u00fcr die Planung neuer Verkehrswege, den Einsatz von Stadtbahnen und Bussen und eine bessere Verkehrsinformation und -steuerung. Vieles davon geschieht im Hintergrund und trotzdem bilden diese Daten eine zentrale S\u00e4ule f\u00fcr den \u00f6ffentlichen Verkehr in Mannheim.<\/p>\n<p>Im Rahmen der Europ\u00e4ischen Mobilit\u00e4tswoche laden deshalb die Stadt Mannheim, rnv, VRN, die Metropolregion Rhein-Neckar und die sMArt City Mannheim GmbH\u00a0gemeinsam mit der MobiData BW der NVBW zu einem informativen Datenspaziergang ein, der \u00fcber diese Hintergr\u00fcnde aufkl\u00e4rt.<\/p>\n<p>Startpunkt ist am Lindenhof-Platz hinter dem Hauptbahnhof. Gemeinsam werden verschiedene Stationen zu Fu\u00df auf dem Weg zum Paradeplatz abgegangen, um dabei der Frage nachzugehen, wie Mobilit\u00e4tsdaten nachhaltige und klimafreundliche Mobilit\u00e4t unterst\u00fctzen und so die Verkehrswende voranbringen.<\/p>\n<p>Infos zu den Stationen finden sich unter <a href=\"https:\/\/pretix.eu\/redirect\/?url=https%3A\/\/www.mobidata-bw.de\/pages\/datenspaziergang-mannheim%3AWC0M0RYjyKS0-duZ980wILnqGwkTzDApEHEBU1bprxQ\">https:\/\/www.mobidata-bw.de\/pages\/datenspaziergang-mannheim<\/a><u>.<\/u><\/p>\n<p>Der Datenspaziergang ist eine Gemeinschaftsveranstaltung. Es gibt eine Begleitung von Station zu Station. An den Stationen selbst begr\u00fc\u00dfen Sie Kolleginnen der beitragenden Organisationen Stadt Mannheim, rnv, VRN, die Metropolregion Rhein-Neckar, sMArt City Mannheim GmbH und Nahverkehrsgesellschaft Baden-W\u00fcrttemberg GmbH.<\/p>\n<p>&nbsp;[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;Exkursion \u201eGESIS Data Talk\u201c &#8211; 30. Oktober 2025&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>30.10.2025 von 15 \u2013 17 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>Treffpunkt: vor dem GESIS, Leibniz-Institut f\u00fcr Sozialwissenschaften, B 6, 4, 68159 Mannheim<\/p>\n<p><strong>Beschreibung:<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p>Kursleitung (\u00fcber GESIS):<br \/>\nGESIS ist eine der weltweit f\u00fchrenden Infrastruktureinrichtungen f\u00fcr die Sozialwissenschaften und steht Forschenden mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterst\u00fctzen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schlie\u00dflich bei der Archivierung der Daten. GESIS hat mit Mannheim und K\u00f6ln zwei Standorte, unsere fast 400 Mitarbeitenden verteilen sich auf sechs Forschungs- und vier Infrastrukturabteilungen. GESIS ist ein interdisziplin\u00e4r aufgestelltes Institut. Die Expertise unserer Forschenden ist breit gestreut und reicht von den Sozialwissenschaften inklusive Psychologie bis hin zur Informatik und den Informationswissenschaften.<\/p>\n<p>Kursbeschreibung:<br \/>\nDie Exkursion gibt einen Einblick in die verschiedenen Aspekte der Planung einer Datenerhebung, die wichtig sind, um qualitativ hochwertige Daten zu erhalten. Dies beinhaltet unter anderem die Erstellung der Erhebungsinstrumente und die Auswahl der Erhebungs-Modi und Stichproben. Weitere wichtige Schritte im so genannten Forschungsdatenzyklus sind die Aufbereitung der Daten, die Bewertung ihrer Aussagekraft, m\u00f6gliche Verlinkung mit anderen Datenquellen und last but not least im Sinne einer offenen Wissenschaft das Teilen der Daten \u00fcber ein Repositorium. GESIS legt neben Umfragedaten auch einen besonderen Fokus auf digitale Verhaltensdaten. Wir werfen einen Blick darauf, wie Social-Media- und Webdaten analysiert und mit Umfragedaten verbunden werden k\u00f6nnen.[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;Tagesworkshop \u201eCalling Bullshit\u201c &#8211; 19. November 2025&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>19.11.2025 von 9 \u2013 16 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>L 9, 1 &#8211; 2, Raum 004<\/p>\n<p><strong>Beschreibung:<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p>Kursleitung:<br \/>\nProf. Florian Stahl ist Professor f\u00fcr Marketing an der Universit\u00e4t Mannheim. Seine Forschungsinteressen liegen vor allem im Bereich des empirisch-quantitativen Marketings, Marketing-Analytics und angrenzenden Fach\u00adgebieten.<\/p>\n<p>Isabella Hartig ist Doktorandin am Lehr\u00adstuhl f\u00fcr Quantitatives Marketing und Consumer Analytics der Universit\u00e4t Mannheim. Ihre Forschungs\u00adinteressen liegen prim\u00e4r im Bereich Sports Analytics und Machine Learning in Marketing.<\/p>\n<p>Kursbeschreibung:<br \/>\nIm Workshop <em>Calling Bullshit<\/em> lernen Studierende, wie man wissenschaftlich klingende Behauptungen kritisch hinterfragt. Anhand konkreter Beispiele aus Medien und Wissenschaft werden Methoden vermittelt, um Daten, Grafiken und Studien auf ihre Aussagekraft und m\u00f6gliche Manipulation zu pr\u00fcfen. Ziel ist es, ein Gesp\u00fcr f\u00fcr Bullshit zu entwickeln \u2013 und ihm fundiert begegnen zu k\u00f6nnen.[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;Tagesworkshop \u201eCrashkurs Durchf\u00fchrung einer quantitativen empirischen Studie\u201c &#8211; 3. November 2025&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>03.11.2025 von 10 \u2013 16 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>Schloss, SO 418<strong><br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p><strong>Beschreibung:<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p>Kursleitung:<br \/>\nJonathan Schwenzer\u00a0ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl Prof. Dr. Teresa K. Naab.<\/p>\n<p>Seine Forschungsschwerpunkte sind die Untersuchung der Aus\u00adwirkungen gender\u00adgerechter Sprache in Nachrichtenartikeln und die Nutzung sozialer Medien als Stress-Coping-Tool.<\/p>\n<p><strong>Neben seiner Lehrt\u00e4tigkeit zu experimentellen Forschungsdesigns in der Kommunikationswissenschaft ist Jonathan Schwenzer zudem im MaDaLi<sup>2<\/sup>-Projekt der Universit\u00e4t Mannheim t\u00e4tig. Dort setzt er gemeinsam mit Mitarbeitenden anderer universit\u00e4rer Institutionen Lehrprojekte um, welche zum Ziel haben, die Datenkompetenz (Data Literacy) von Studierenden zu verbessern.<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p>Kursbeschreibung:<br \/>\nIn dem Workshop lernen die Teilnehmenden, wie sie eine quantitative Studie nach wissenschaftlichen Standards korrekt durchf\u00fchren. Daf\u00fcr konzipieren sie ein Mini-Forschungsprojekt, erheben selbst Daten und werten diese statistisch aus, um eine vorgegebene Forschungsfrage beantworten zu k\u00f6nnen. Zudem sollen die Teilnehmenden ihre Datenerhebungs-, und analysemethoden kritisch reflektieren und einordnen.<\/p>\n<p>Voraussetzung: Der\u00a0 ZfS-Kurs \u201eData Literacy Grundlagen\u201c sollte absolviert worden sein. Weiterhin ist das Erstellen eines kostenlosen Accounts bei der Plattform <a href=\"http:\/\/www.soscisurvey.de\">www.soscisurvey.de<\/a> Zugangsvoraussetzung zum Tagesworkshop.[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;Tagesworkshop: Einf\u00fchrung in XML und regul\u00e4re Ausdr\u00fccke &#8211; 31. Oktober 2025&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>31.10.2025 von 13 bis 17 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>L 9, 7 Erdgeschoss Raum 2<\/p>\n<p><strong>Beschreibung:<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p>Kursleitung:<br \/>\nMichael Percillier ist Postdoktorand f\u00fcr Anglistische Linguistik am Lehrstuhl Anglistik IV der Universit\u00e4t Mannheim. Seine Forschungsinteressen umfassen Sprachwandel, Sprachkontaktph\u00e4nomene, Variet\u00e4ten des Englischen (World Englishes) sowie Korpuslinguistik. Seine Arbeitsmethoden sind fest im Bereich der Digital Humanities verankert und schlie\u00dfen Datenerhebung und -bearbeitung mit Python sowie statistische Analyse mit R ein.<\/p>\n<p>Kursbeschreibung:<\/p>\n<p>Wie strukturiert man Texte sinnvoll, und wie findet man gezielt bestimmte Muster in gro\u00dfen Datenmengen? In diesem Workshop lernst du den praktischen Einsatz von XML und regul\u00e4ren Ausdr\u00fccken \u2013 z.\u202fB. zur Analyse von Logfiles oder zur Pr\u00fcfung von Texteingaben. Am Beispiel von TEI-XML zeigen wir, wie man Textdaten in den Digital Humanities professionell enkodiert. Als konkretes Anwendungsszenario vereinheitlichen wir die Schreibvarianten von Personen- und Ortsnamen, um diese trotz der vorhandenen Variation denselben Personen beziehungsweise Orten zuordnen zu k\u00f6nnen. Zum Beispiel wird der Name des Komponisten Georg Friedrich H\u00e4ndel aufgrund seines Wirkens in England oft zu \u201eGeorge Frideric Handel\u201c anglisiert, w\u00e4hrend die Stadt London in vielen romanischen Sprachen als \u201eLondres\u201c geschrieben wird.<\/p>\n<p>Anforderungen:<br \/>\n&#8211; Eigener Laptop mit Desktop-Bestriebssystem (Windows, macOS, oder Linux). Mobile Ger\u00e4te wie Smartphones oder Tablets werden nicht ausreichen.<br \/>\n&#8211; Eine installierte Version von VS Code (<a href=\"https:\/\/code.visualstudio.com\/\">https:\/\/code.visualstudio.com\/<\/a>) oder VS Codium (<a href=\"https:\/\/vscodium.com\/\">https:\/\/vscodium.com\/<\/a>) mit installiertem XML Plugin (<a href=\"https:\/\/marketplace.visualstudio.com\/items?itemName=redhat.vscode-xml\">https:\/\/marketplace.visualstudio.com\/items?itemName=redhat.vscode-xml<\/a>).[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;Tagesworkshop \u201eForschungsdatenmanagement\u201c &#8211; 17. November 2025&#8243;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>17.11.2025 von 9 \u2013 12 Uhr<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>Schloss, ExpLAB<\/p>\n<p><strong>Beschreibung:<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<p>Kursleitung:<br \/>\n<strong>Irene Schumm<\/strong> ist Leiterin des Forschungsdatenzentrums an der Universit\u00e4tsbibliothek Mannheim.<\/p>\n<p><strong>Thomas Schmidt<\/strong> ist Referent f\u00fcr Forschungsdatenmanagement mit Schwerpunkt Data Literacy an der Universit\u00e4tsbibliothek Mannheim.<\/p>\n<p><strong>Christos Sidiropoulos<\/strong> ist Referent f\u00fcr Forschungsdatenmanagement mit Schwerpunkt Data Literacy an der Universit\u00e4tsbibliothek Mannheim.<\/p>\n<p>Kursbeschreibung:<\/p>\n<p>Wie dokumentiert man ein Projekt so, dass andere (und man selbst!) es sp\u00e4ter nachvollziehen, verstehen und wiederverwenden k\u00f6nnen \u2013 zum Beispiel bei einer Abschlussarbeit? Zum Auftakt starten wir mit einem kurzen Escape Game. Finde spielerisch heraus, wie entscheidend gute Dokumentation wirklich ist. In diesem Workshop lernst du praktische Strategien f\u00fcr strukturiertes Datenmanagement und eine saubere Projektdokumentation, die den Standards wissenschaftlicher Praxis entsprechen. Gemeinsam entwickeln wir anhand eines Mini-Projekts eine vollst\u00e4ndige Abschlussdokumentation und checken mit Hilfe von KI-Tools, ob alles nachvollziehbar und replizierbar ist. Au\u00dferdem bekommst du hilfreiche Tipps und erf\u00e4hrst, was man im Umgang mit Forschungsdaten unbedingt beachten \u2013 oder vermeiden \u2013 sollte.[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;N. N.&#8220;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>tba.<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>Raum (Universit\u00e4t Mannheim)<\/p>\n<p><strong>Beschreibung:<br \/>\n<\/strong>Coming soon!<strong><br \/>\n<\/strong>[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;N. N.&#8220;]<strong>Wann:<br \/>\n<\/strong>tba.<\/p>\n<p><strong>Wo:<br \/>\n<\/strong>Raum (Universit\u00e4t Mannheim)<\/p>\n<p><strong>Beschreibung:<br \/>\n<\/strong>Coming soon!<strong><br \/>\n<\/strong>[\/vc_toggle][vc_toggle title=&#8220;N. 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