Wann:
26.02.2026 von 17:15 – 20:15 Uhr

Wo:
Schloss, ExpLAB

Beschreibung:

Bei dieser Veranstaltung soll ein erster Einblick in die Welt der Daten gegeben werden. Im Rahmen eines Keynote-Vortrags wird Dr. Renat Shigapov von der UB Mannheim zeigen, wie KI und Data Literacy zusammenhängen.

Ein Kennenlernen und Austausch zwischen den Teilnehmenden des Zertifikats steht beim Kick-Off ebenfalls im Fokus.

Wann:
25.04.2026 von 10:00 – 16:00 Uhr

Wo:
Schloss, ExpLAB

Kursleitung:
Jonathan Schwenzer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl Prof. Dr. Sarah Geber. Seine Forschungsschwerpunkte sind Selbsteffekte bei der Nutzung sozialer Medien auf die Emotionen der Nutzenden sowie die Untersuchung der Auswirkungen gendergerechter Sprache in Nachrichtenartikeln.

Kursbeschreibung:
In dem Workshop lernen die Teilnehmenden, wie sie eine quantitative Studie nach wissenschaftlichen Standards korrekt durchführen. Dafür konzipieren sie ein Mini-Forschungsprojekt, erheben selbst Daten und werten diese statistisch aus, um eine vorgegebene Forschungsfrage beantworten zu können. Zudem sollen die Teilnehmenden ihre Datenerhebungs-, und Analysemethoden kritisch reflektieren und einordnen.

Voraussetzung: Voraussetzung: Der ZfS-Kurs „Data Literacy Grundlagen“ muss absolviert worden sein. Weiterhin ist das Erstellen eines kostenlosen Accounts bei der Plattform www.soscisurvey.de Zugangsvoraussetzung zum Tagesworkshop.

Wann: 18. Mai, 13.30-18.00 Uhr 

Wo:
EO188

Kursleitung:
Rheia Martiny ist Mitarbeiterin im Verbundprojekt TransforMA der Universität Mannheim gemeinsam mit der Technischen Hochschule Mannheim. Nach ihrem Studium der Germanistik, Medien- und Kommunikationswissenschaften und Linguistik begann sie, an der Universität Mannheim in den Abteilungen Kommunikation und Marketing zu arbeiten.
Im TransforMA-Projekt ist sie zuständig für die Aufarbeitung der Forschungsinhalte für die Öffentlichkeit, Partner*innen aus der Wirtschaft und der Lokalpolitik. Ihr Arbeitsschwerpunkt liegt auf den Social-Media-Kanälen, der eigenständigen Projektwebsite und Transferevents außerhalb des Universitätscampus.

Kursbeschreibung:
Fake News, Social Media und ein wachsendes Misstrauen gegenüber Wissenschaft zeigen: Gute Wissenschaftskommunikation ist wichtiger denn je. Der Workshop „Wissenschaftskommunikation – von TikTok bis zur Dachterrasse“ soll den Teilnehmenden zeigen, wie wissenschaftliche Inhalte verständlich, kreativ und zielgruppengerecht vermittelt werden können.

Der Workshop beleuchtet kurz das Projekt „TransforMA“, das sich zum Ziel gesetzt hat, den Dialog der Hochschulen mit der Stadtgesellschaft zu fördern. Danach lernen die Teilnehmenden verschiedene Formate der Wissenschaftskommunikation kennen, von der klassischen Pressemitteilung über Social-Media-Beiträge bis hin zu dialogischen Live-Formaten. Im praktischen Teil setzen die Teilnehmenden das Gelernte direkt um: Anhand ausgewählter Studien entwickeln sie eigene Kommunikationsideen und Formate, um Forschung verständlich und wirkungsvoll nach außen zu tragen.

Wann:
12.05.2026 von 09:00 – 12:00 uhr

Wo:
EduSpace, L9, 1-2, Raum 004

Kursleitung:
Irene Schumm ist Leiterin des Forschungsdatenzentrums an der Universitätsbibliothek Mannheim.
Phil Kolbe ist Referent für Forschungsdatenmanagement an der Universitätsbibliothek Mannheim.

Kursbeschreibung:
Wie dokumentiert man ein Projekt so, dass andere (und man selbst!) es später nachvollziehen, verstehen und wiederverwenden können – zum Beispiel bei einer Abschlussarbeit? Zum Auftakt starten wir mit einem kurzen Escape Game. Finde spielerisch heraus, wie entscheidend gute Dokumentation wirklich ist. In diesem Workshop lernst du praktische Strategien für strukturiertes Datenmanagement und eine saubere Projektdokumentation, die den Standards wissenschaftlicher Praxis entsprechen. Gemeinsam entwickeln wir anhand eines Mini-Projekts eine vollständige Abschlussdokumentation und checken mit Hilfe von KI-Tools, ob alles nachvollziehbar und replizierbar ist. Außerdem bekommst du hilfreiche Tipps und erfährst, was man im Umgang mit Forschungsdaten unbedingt beachten – oder vermeiden – sollte.

Wann:
15.05.2026 von 13:00 – 17:00 Uhr

Wo:
Schloss, ExpLAB

Beschreibung:

Kursleitung:
Michael Percillier ist Postdoktorand für Anglistische Linguistik am Lehrstuhl Anglistik IV der Universität Mannheim. Seine Forschungsinteressen umfassen Sprachwandel, Sprachkontaktphänomene, Varietäten des Englischen (World Englishes) sowie Korpuslinguistik. Seine Arbeitsmethoden sind fest im Bereich der Digital Humanities verankert und schließen Datenerhebung und -bearbeitung mit Python sowie statistische Analyse mit R ein.

Kursbeschreibung:

Wie strukturiert man Texte sinnvoll, und wie findet man gezielt bestimmte Muster in großen Datenmengen? In diesem Workshop lernst du den praktischen Einsatz von XML und regulären Ausdrücken – z. B. zur Analyse von Logfiles oder zur Prüfung von Texteingaben. Am Beispiel von TEI-XML zeigen wir, wie man Textdaten in den Digital Humanities professionell enkodiert. Als konkretes Anwendungsszenario vereinheitlichen wir die Schreibvarianten von Personen- und Ortsnamen, um diese trotz der vorhandenen Variation denselben Personen beziehungsweise Orten zuordnen zu können. Zum Beispiel wird der Name des Komponisten Georg Friedrich Händel aufgrund seines Wirkens in England oft zu „George Frideric Handel“ anglisiert, während die Stadt London in vielen romanischen Sprachen als „Londres“ geschrieben wird.

Anforderungen:
– Eigener Laptop mit Desktop-Bestriebssystem (Windows, macOS, oder Linux). Mobile Geräte wie Smartphones oder Tablets werden nicht ausreichen.
– Eine installierte Version von VS Code (https://code.visualstudio.com/) oder VS Codium (https://vscodium.com/) mit installiertem XML Plugin (https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=redhat.vscode-xml).

Wann:
10.03.2026 um 15:00 Uhr (ca. 45 Minuten, online)
17.03.2026 von 15:00 – 17:00 Uhr

Wo:
VRN Foyer, B1,3-5, 68159 Mannheim

Kursbeschreibung:
Mit Daten klimafreundliche Mobilität voranbringen: MobiData BW® Datenspaziergang zu Mobilitätsdaten in der Stadt Mannheim

Bei dieser Art des Spazierens begibt man sich im öffentlichen Raum – auf Plätzen und Straßen oder an ÖPNV-Haltestellen – auf eine Entdeckungstour zu sogenannten Mobilitätsdaten. Es werden verschiedenen Standorte abgelaufen, an denen über digitale Sensoren und Zähler sowie zu verschiedenen Mobilitätsangeboten digitale Daten erhoben werden. Neben der Frage, wie Mobilitätsdaten entstehen, geht es vor allem auch um die Frage, wie offene Mobilitätsdaten nachhaltige und klimafreundliche Mobilität unterstützen können und über mehr multimodale Mobilität zur Erreichung der Verkehrswendeziele beigetragen werden kann.

Wann:
19.03.2026 von 14:00 – 16:00 Uhr

Wo:
Treffpunkt: vor dem MAFINEX, Julius-Harty-Straße 1, 68163 Mannheim

Über das MAFINEX-Technologiezentrum:
Innovative Ideen, digitale Geschäftsmodelle und jede Menge Gründergeist – dafür steht das MAFINEX-Technologiezentrum in Mannheim. Über 80 junge Unternehmen aus IT, Tech und Industrie 4.0 arbeiten hier an den Lösungen von morgen. Als Treffpunkt für Startups, Investor*innen und Kreative ist das MAFINEX ein zentraler Ort für Zukunftsthemen in der Metropolregion Rhein-Neckar.

Kursbeschreibung:
Daten sind längst ein zentraler Bestandteil unseres Alltags – und auch in der Welt der Startups nicht mehr wegzudenken. Beim Besuch im MAFINEX-Technologiezentrum wird Data Literacy greifbar: Bei einer Führung durchs Haus und dem Austausch mit Gründer*innen wird deutlich, wie vielseitig Daten heute genutzt werden – ob zur Produktentwicklung, Entscheidungsfindung oder für nachhaltiges Wachstum. Die Exkursion zeigt, wie Datenkompetenz im Berufsleben gebraucht wird und macht erlebbar, was hinter Begriffen wie „datengetrieben“ oder „KI-gestützt“ wirklich steckt.

Wann:
20.04.2026 von 14:00 – 17:00 Uhr

Wo:
Treffpunkt: Baustelle des Forum Deutsche Sprache, Alter Meßplatz Süd

Über das IDS:
Das Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS) in Mannheim besteht seit 1964 und ist die zentrale wissenschaftliche Einrichtung zur Dokumentation und Erforschung der deutschen Sprache in Gegenwart und neuerer Geschichte. Die Forschung am IDS gliedert sich in fünf Abteilungen: Grammatik, Lexik, Pragmatik, Digitale Sprachwissenschaft und Zentrale Forschung. Zu den Querschnittsthemen zählen die gesprochene Sprache, der Sprachwandel im heutigen Deutsch, das Deutsche im europäischen Kontext sowie Large Language Models. Darüber hinaus befasst sich das IDS mit linguistischen Grundlagen sprachlicher Bildung und stellt der Fachgemeinschaft umfangreiche Forschungsinfrastrukturen zur Verfügung, darunter Bibliothek, Archive, Textsammlungen und Sprachdatenbanken.

Mit Vorträgen, Tagungen und Kolloquien ist das IDS ein internationaler Ort des Austauschs für Wissenschaft und Öffentlichkeit. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf dem Wissenstransfer, der in nächster Zeit mit einem einzigartigen Vorhaben weiter ausgebaut wird: Mit dem geplanten Forum Deutsche Sprache auf dem südlichen Alten Meßplatz entsteht in den nächsten Jahren ein innovativer Ort der Wissenschaftskommunikation, an dem Fragen zur deutschen Sprache gemeinsam mit Bürgerinnen und Bürgern erforscht und diskutiert und neue Formate zur Erhebung von Sprachdaten geschaffen werden.

Kursbeschreibung:

Die Exkursion beginnt an der Baustelle des neu entstehenden „Forum Deutsche Sprache“ – einem Mitmachmuseum, Science Center und Begegnungsort, der Sprache als datenbasierte, zugleich aber gesellschaftlich relevante Ressource erfahrbar machen wird. Inhaltlich getragen wird das Projekt vom Leibniz-Institut für Deutsche Sprache (IDS), das wir nach einem Spaziergang vom Alten Meßplatz in die Quadrate (R5, 6–13) besuchen. Im Zentrum der Exkursion steht der Umgang mit Sprachdaten als Kernkompetenz der Sprachwissenschaft. Anhand konkreter Beispiele zeigen wir, wie Sprachdaten erhoben, aufbereitet, analysiert und interpretiert werden – und welche Fragen, Entscheidungen und Kompetenzen damit verbunden sind. Die Exkursion vermittelt damit zentrale Aspekte von Data Literacy: vom kritischen Verständnis sprachlicher Daten über deren wissenschaftliche Nutzung bis hin zur Vermittlung von Datenwissen an eine breite Öffentlichkeit. Das Forum Deutsche Sprache bildet den thematischen Rahmen und zeigt, wie diese Kompetenzen künftig auch außerhalb der Forschung zugänglich gemacht werden sollen.

Wann:
06.03.2026 von 10:15 – 14:45 Uhr
13.03.2026 von 10:15 – 14:45 Uhr
20.03.2026 von 10:15 – 14:45 Uhr
27.03.2026 von 10:15 – 14:45 Uhr
28.03.2026 von 10:15 – 13:15 Uhr

Wo:
EduSpace , L9, 1-2, Raum 004 (außer 20.3. + 28.03. -> Schloss, ExpLAB)

Kursleitung:
Maria Silveira ist Mitarbeiterin im Projekt „Sprache in Deutschland“ in der Abteilung Zentrale Forschung am Leibniz-Institut für Deutsche Sprache, Mannheim. Ihre Schwerpunkte als ausgebildete Kognitionswissenschaftlerin liegen in der empirischen Analyse soziolinguistischer Daten, Datenvisualisierung und methodischen Beratung. Ihre Forschungsinteressen sind Psycholinguistik, Soziolinguistik und empirische Methoden.

Christian Lang arbeitet in der Abteilung Grammatik am Leibniz-Institut für Deutsche Sprache, Mannheim und leitet momentan das Projekt „Sprachanfragen – Empirisch gestützte Erforschung von Zweifelsfällen“. Seine Interessensschwerpunkte sind Visualisierungstechniken, empirische (quantitative) Methoden und Methoden der automatischen Sprachverarbeitung (mit verstärktem Fokus auf Large Language Models).

Kursbeschreibung:
Im Seminar wollen wir für Personen ohne Vorkenntnisse die Grundlagen dafür schaffen, die Programmiersprache R für die eigenen Ziele einzusetzen. Unser Seminar verfolgt also die folgenden Lernziele:

1. Einführung in die Arbeit mit R durch Vermittlung grundlegender Begriffe und Programmiersyntax
2. Vermittlung eines typischen Arbeitsablaufs (Data wrangling, d.h. Daten einlesen, bereinigen, aufbereiten für Analyse, Datenkontrolle, (statistische) Analyse, Visualisierung
3. Ausblick auf fortgeschrittene Anwendungen (in diesem Kontext auch Hinweise auf Anlaufstellen im Netz und KI-unterstütztem Coding)

Das Seminar soll Teilnehmende dazu befähigen, Problemlösungen in R zukünftig eigenständig anzugehen.

Es wird empfohlen in Vorbereitung auf das Seminar Modul 5 (Daten quantitativ auswerten) des E-Learningkurses MaDaLi² zu bearbeiten.
Den Kurs können Sie über den folgenden Link aufrufen: https://ilias.uni-mannheim.de/goto.php/crs/1558732/rcode4kvsASZTds

Wann:
09.03.2026 von 10:00 – 18:00 Uhr
16.03.2026 von 10:00 – 18:00 Uhr
23.03.2026 von 10:00 – 18:00 Uhr

Wo:
B6, 30-32, E-F, Raum 209

Kursleitung:
Jonathan Schwenzer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl Prof. Dr. Sarah Geber. Seine Forschungsschwerpunkte sind Selbsteffekte bei der Nutzung sozialer Medien auf die Emotionen der Nutzenden sowie die Untersuchung der Auswirkungen gendergerechter Sprache in Nachrichtenartikeln.

Kursbeschreibung:
Im digitalisierten Zeitalter sind Daten ein zentraler Bestandteil unserer Gesellschaft. Das ZfS-Seminar „Data Literacy Grundlagen“ soll Studierenden grundlegende Kompetenzen im Umgang mit Daten vermitteln, um fundierte Entscheidungen treffen zu können – sei es im beruflichen Kontext oder im täglichen Leben. Im Kurs sollen daher die Fähigkeiten von Studierenden im Umgang mit Daten im Rahmen ihres Studiums verbessert werden, damit die Teilnehmenden das gewonnene Wissen und die praktischen Fertigkeiten auch auf außeruniversitäre Kontexte übertragen können.
Der Kurs ist für Studierende aller Fakultäten konzipiert und setzt keine Vorkenntnisse zum Thema Data Literacy voraus. Das Seminar basiert auf den Inhalten des E-Learningkurses „MaDaLi² – Grundlagenkurs“ der Universität Mannheim, welcher sich in acht Module gliedert. Die Teilnehmenden des ZfS-Seminars werden gebeten, in Vorbereitung auf die jeweiligen Präsenzsitzungen die entsprechenden Module des E-Learningkurses zu bearbeiten. In den Sitzungen werden diese Inhalte zu Beginn rekapituliert und Verständnisfragen besprochen. Das in Vorbereitung erworbene Wissen wird daraufhin in Gruppenarbeitsphasen praktisch angewendet und im Plenum präsentiert und diskutiert. Begleitend dazu und in Ergänzung zum E-Learningkurs wird sowohl vom Kursleiter als auch von Gastdozierenden vertiefendes Wissen zum kompetenten Umgang mit Daten durch Vorträge vermittelt. Am Ende jeder Sitzung werden die Inhalte und Erkenntnisse zusammengefasst und eingeordnet.

Wann:
13.03.2026 von 10:00 – 18:00 Uhr
20.03.2026 von 10:00 – 18:00 Uhr
27.03.2026 von 10:00 – 18:00 Uhr

Wo:
10:00 – 13:00 Uhr, in B6, 30-32, E-F, Raum 209
13:00 – 18:00 Uhr, in B6, 30-32, E-F, Raum 110

Kursleitung:
Jonathan Schwenzer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl Prof. Dr. Sarah Geber. Seine Forschungsschwerpunkte sind Selbsteffekte bei der Nutzung sozialer Medien auf die Emotionen der Nutzenden sowie die Untersuchung der Auswirkungen gendergerechter Sprache in Nachrichtenartikeln.

Kursbeschreibung:
Im digitalisierten Zeitalter sind Daten ein zentraler Bestandteil unserer Gesellschaft. Das ZfS-Seminar „Data Literacy Grundlagen“ soll Studierenden grundlegende Kompetenzen im Umgang mit Daten vermitteln, um fundierte Entscheidungen treffen zu können – sei es im beruflichen Kontext oder im täglichen Leben. Im Kurs sollen daher die Fähigkeiten von Studierenden im Umgang mit Daten im Rahmen ihres Studiums verbessert werden, damit die Teilnehmenden das gewonnene Wissen und die praktischen Fertigkeiten auch auf außeruniversitäre Kontexte übertragen können.
Der Kurs ist für Studierende aller Fakultäten konzipiert und setzt keine Vorkenntnisse zum Thema Data Literacy voraus. Das Seminar basiert auf den Inhalten des E-Learningkurses „MaDaLi² – Grundlagenkurs“ der Universität Mannheim, welcher sich in acht Module gliedert. Die Teilnehmenden des ZfS-Seminars werden gebeten, in Vorbereitung auf die jeweiligen Präsenzsitzungen die entsprechenden Module des E-Learningkurses zu bearbeiten. In den Sitzungen werden diese Inhalte zu Beginn rekapituliert und Verständnisfragen besprochen. Das in Vorbereitung erworbene Wissen wird daraufhin in Gruppenarbeitsphasen praktisch angewendet und im Plenum präsentiert und diskutiert. Begleitend dazu und in Ergänzung zum E-Learningkurs wird sowohl vom Kursleiter als auch von Gastdozierenden vertiefendes Wissen zum kompetenten Umgang mit Daten durch Vorträge vermittelt. Am Ende jeder Sitzung werden die Inhalte und Erkenntnisse zusammengefasst und eingeordnet.

Wann:
16.04.2026 von 15:30 – 18:45 Uhr
23.04.2026 von 15:30 – 18:45 Uhr
30.04.2026 von 15.30 – 18.45 Uhr
09.05.2026 von 10:00 – 18:00 Uhr
23.05.2026 von 10:00 – 17:00 Uhr

Wo:
Schloss, ExpLAB (außer 16.4. -> EduSpace, L9,1-2, Raum 004)

Kursleitung:
Johannes Gaul  ist Doktorand im Taxation Track der Graduate School of Economic and Social Sciences an der Universität Mannheim und am Leibniz Institut für Europäische Wirtschaftsforschung. In seiner Forschung beschäftigt er sich mit Steuerverhalten, internationalen Netzwerken und ökonomischen Fehlanreizen. Methodisch arbeitet er mit Python, STATA und experimentellen sowie archivbasierten Daten. Seine angewandten Projekte umfassen unter anderem Studien zur globalen Mindeststeuer, internationalen Steuerwettbewerb und innerdeutscher Steueroasen. Er verfügt über Lehrerfahrung im Kurs „Grundlagen des externen Rechnungswesens“ an der Universität Mannheim. Seine Programmier- und Analysepraxis umfasst Webscraping, Netzwerk- und Geodatenanalyse sowie KI-gestützte Workflows.

Kursbeschreibung:
Nach Abschluss des Seminars können Teilnehmende:

1. Grundelemente einer Programmiersprache benennen und anwenden (Datentypen, Variablen, Operatoren, Syntax, Semantik).
2. Datensätze einlesen, darstellen, bereinigen und verknüpfen.
3. Daten unterschiedlicher Herkunft (z. B. CSV, APIs, Geodaten) zusammenführen und für Analysen vorbereiten.
4. Deskriptive Analysen durchführen, etwa über Zeitreihen, Aggregationen oder georäumliche Darstellungen.
5. Kartenvisualisierungen erstellen (z. B. mit GeoPandas).
6. Die Aussagekraft eines Datensatzes kritisch reflektieren: Was kann man beantworten – und was nicht?
7. KI-gestützte Programmierung effizient nutzen (z. B. Prompting für Python-Code, Debugging, Explorationsstrategien).

Ziel des Kurses ist es, Teilnehmende zu befähigen, datenanalytische Probleme mit Python unterstützend durch LLMs anzugehen.

Wann:
19.11.2025 von 9 – 16 Uhr

Wo:
L 9, 1 – 2, Raum 004

Beschreibung:

Kursleitung:
Prof. Florian Stahl ist Professor für Marketing an der Universität Mannheim. Seine Forschungsinteressen liegen vor allem im Bereich des empirisch-quantitativen Marketings, Marketing-Analytics und angrenzenden Fach­gebieten.

Isabella Hartig ist Doktorandin am Lehr­stuhl für Quantitatives Marketing und Consumer Analytics der Universität Mannheim. Ihre Forschungs­interessen liegen primär im Bereich Sports Analytics und Machine Learning in Marketing.

Kursbeschreibung:
Im Workshop Calling Bullshit lernen Studierende, wie man wissenschaftlich klingende Behauptungen kritisch hinterfragt. Anhand konkreter Beispiele aus Medien und Wissenschaft werden Methoden vermittelt, um Daten, Grafiken und Studien auf ihre Aussagekraft und mögliche Manipulation zu prüfen. Ziel ist es, ein Gespür für Bullshit zu entwickeln – und ihm fundiert begegnen zu können.

Wann:
31.10.2025 von 13 bis 17 Uhr

Wo:
L 9, 7 Erdgeschoss Raum 2

Beschreibung:

Kursleitung:
Michael Percillier ist Postdoktorand für Anglistische Linguistik am Lehrstuhl Anglistik IV der Universität Mannheim. Seine Forschungsinteressen umfassen Sprachwandel, Sprachkontaktphänomene, Varietäten des Englischen (World Englishes) sowie Korpuslinguistik. Seine Arbeitsmethoden sind fest im Bereich der Digital Humanities verankert und schließen Datenerhebung und -bearbeitung mit Python sowie statistische Analyse mit R ein.

Kursbeschreibung:

Wie strukturiert man Texte sinnvoll, und wie findet man gezielt bestimmte Muster in großen Datenmengen? In diesem Workshop lernst du den praktischen Einsatz von XML und regulären Ausdrücken – z. B. zur Analyse von Logfiles oder zur Prüfung von Texteingaben. Am Beispiel von TEI-XML zeigen wir, wie man Textdaten in den Digital Humanities professionell enkodiert. Als konkretes Anwendungsszenario vereinheitlichen wir die Schreibvarianten von Personen- und Ortsnamen, um diese trotz der vorhandenen Variation denselben Personen beziehungsweise Orten zuordnen zu können. Zum Beispiel wird der Name des Komponisten Georg Friedrich Händel aufgrund seines Wirkens in England oft zu „George Frideric Handel“ anglisiert, während die Stadt London in vielen romanischen Sprachen als „Londres“ geschrieben wird.

Anforderungen:
– Eigener Laptop mit Desktop-Bestriebssystem (Windows, macOS, oder Linux). Mobile Geräte wie Smartphones oder Tablets werden nicht ausreichen.
– Eine installierte Version von VS Code (https://code.visualstudio.com/) oder VS Codium (https://vscodium.com/) mit installiertem XML Plugin (https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=redhat.vscode-xml).

Wann:
17.11.2025 von 9 – 12 Uhr

Wo:
Schloss, ExpLAB

Beschreibung:

Kursleitung:
Irene Schumm ist Leiterin des Forschungsdatenzentrums an der Universitätsbibliothek Mannheim.

Thomas Schmidt ist Referent für Forschungsdatenmanagement mit Schwerpunkt Data Literacy an der Universitätsbibliothek Mannheim.

Christos Sidiropoulos ist Referent für Forschungsdatenmanagement mit Schwerpunkt Data Literacy an der Universitätsbibliothek Mannheim.

Kursbeschreibung:

Wie dokumentiert man ein Projekt so, dass andere (und man selbst!) es später nachvollziehen, verstehen und wiederverwenden können – zum Beispiel bei einer Abschlussarbeit? Zum Auftakt starten wir mit einem kurzen Escape Game. Finde spielerisch heraus, wie entscheidend gute Dokumentation wirklich ist. In diesem Workshop lernst du praktische Strategien für strukturiertes Datenmanagement und eine saubere Projektdokumentation, die den Standards wissenschaftlicher Praxis entsprechen. Gemeinsam entwickeln wir anhand eines Mini-Projekts eine vollständige Abschlussdokumentation und checken mit Hilfe von KI-Tools, ob alles nachvollziehbar und replizierbar ist. Außerdem bekommst du hilfreiche Tipps und erfährst, was man im Umgang mit Forschungsdaten unbedingt beachten – oder vermeiden – sollte.

Wann:
tba.

Wo:
Raum (Universität Mannheim)

Beschreibung:
Coming soon!